研究人员开发了新的改变游戏规则的人工智能工具，可以在症状出现前几年预测痴呆的迹象

快速阅读: 《统一》消息，尽管有人担忧人工智能的危害，但它在医疗领域展现巨大潜力。例如，麻省总布里格姆医院的研究人员开发了一种人工智能工具，利用脑电波（EEG）监测睡眠，成功预测了85%的认知障碍病例，准确率达77%。这有助于早期检测并干预痴呆症。

尽管有些人担心人工智能可能带来的危害，但重要的是要注意它也可以带来巨大的益处。在某些领域中，人工智能可能证明是有用的，尤其是在医疗保健领域。例如，一名女性的乳腺癌在发展前四年借助人工智能得到了检测。研究人员希望这项技术也能帮助检测出有患痴呆症风险的人。麻省总布里格姆医院的一组科学家联手开发了一种新的人工智能工具，该工具可以记录一个人在睡眠时的脑电波模式。一项新研究观察了一群六十五岁以上的女性及其在睡眠时的脑电波。

这是通过脑电图（EEG）——一种非侵入性技术实现的，该技术通过放置在头皮上的传感器测量大脑中的电活动，如学术医疗系统网站上发布的新闻稿所述。至于这一革新的新工具是如何开发的，研究人员使用了一群六十五岁以上女性的睡眠研究数据。他们在五年期间跟踪了这些女性。通过观察脑电波模式的变化，他们能够预测哪些人后来会被诊断为认知障碍，即痴呆。这些EEG设备现在可以帮助更早地提前检测到这种情况，从而为早期干预铺平道路。人们希望这些设备将用于痴呆的早期检测。

关于这种人工智能工具的成功率，据说它识别出了百分之八十五后来发展成认知障碍的个体，总体准确率为百分之七十七。在进行使用EEG的睡眠研究的同时，参与者还进行了一系列认知测试。根据论文，两百八十一名被追踪的女性在最初的睡眠研究时被记录为具有正常的认知功能。相同的认知测试在五年后重复进行。在进行使用EEG的睡眠研究的同时，参与者还进行了一系列认知测试。到了第二次评估时，两百八十一人中有九十六人已经出现了认知障碍。基于此，他们进一步研究了那些最终表现出认知障碍迹象的人的脑电波，并发现了一些“细微”的变化。这项研究由麻省总布里格姆医院的研究团队完成。

讨论这项研究时，麻省总布里格姆医疗系统的创始成员沙哈博·哈加耶加赫博士说：“通过使用新颖复杂的分析方法、高级信息理论工具和人工智能，我们可以在睡眠期间检测到脑电波模式的细微变化，这些变化预示着未来可能出现的认知障碍，提供了在症状显现前几年就进行干预的机会。”现在人们希望这样的技术有望成为预测认知衰退的强大工具。

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