由于人工智能在时尚供应链中的作用越来越大，纺织行业可能很快就会处于十字路口

快速阅读: 据《黎明》最新报道，时尚产业虽承诺可持续发展，但AI的引入并未减缓其环境影响。AI优化生产效率反而刺激了消费，加剧了快时尚的剥削模式。以Zara和Shein为例，AI促进了更快的产品更新，导致更多浪费。巴基斯坦作为主要纺织品供应国，可能因AI驱动的生产压力而面临经济挑战。为实现可持续时尚，需出台明确法规并投资高价值纺织创新。

时尚产业因其碳足迹而备受争议，根据联合国环境规划署的数据，它占全球排放量的大约百分之十。多年来，时尚产业一直在大力承诺可持续性。品牌大力宣传其对净零排放、循环时尚和道德供应链的承诺，但现实依然未变：过度生产在加速，排放量在上升。如今，人工智能（AI）已经进入这一讨论，被誉为可持续时尚的颠覆者。这种说法引人注目：AI可以精细调整生产，减少库存积压，并优化需求。然而，这种论点忽略了关键问题：AI在刺激消费方面的作用。这里涉及的一个基本经济原理是杰文斯悖论，即旨在提高效率的技术革新往往会导致消费增加。时尚产业采用AI是资本偏向技术变革的一个例子，其中对技术的投资提高了生产力，但这并不一定意味着资源消耗会减少。相反，企业将这些效率提升重新投资于扩大生产规模，从而强化了快时尚的剥削性的商业模式。结果是什么？单位边际成本降低，产量增加，市场份额竞争更加激烈。从经济学角度来看，AI在时尚界起到了正向供给冲击的作用：降低了生产成本并增加了产出。但与传统供给冲击不同的是，这种冲击是以环境成本为代价的。以Zara为例，该公司一直使用AI作为工具来优化库存管理和防止过度生产。理论上，这听起来像是一个重大突破，确保只生产所需的产品。但实际上，这种效率并未减缓生产和能源使用；反而加速了这两者。Zara的AI并不是为了遏制时尚业的碳足迹，而是为了确保总有新的风格和潮流出现，让消费者有更多理由购买。Shein和Temu是算法快时尚的典型代表，它们每天基于实时消费者需求推出数千种新产品。去年在柏林举行的一次零售业务会议上，Shein声称其超过五千家供应商最近获得了访问AI软件平台的机会，用于分析客户偏好。结果：更多的消费，更多的废弃物时装。这种时尚界的效率将特别影响发展中国家。巴基斯坦的纺织行业几乎占总出口的百分之六十，由于AI在时尚供应链中的作用日益增强，该行业可能面临转折点。随着全球品牌推动AI整合以降低成本，巴基斯坦依赖劳动密集型生产的做法可能会适得其反的结果，导致工资增长停滞和该行业的失业率上升。巴基斯坦作为Zara和H&M等品牌的主要供应商之一，AI驱动的需求可能会加剧生产压力。这与可持续发展目标相矛盾，因为工厂被迫追逐更紧的交货期限，增加了对化石燃料等不可持续能源的依赖。AI驱动的回流趋势，即品牌将制造迁移到靠近消费市场的地区，可能会削弱巴基斯坦在纺织品出口方面的竞争优势。像孟加拉国这样的智能纺织中心可能会在自动化方面超越巴基斯坦，除非该行业转向高价值的可持续纺织创新。显然，AI并不能解决时尚业的可持续性危机，而巴基斯坦的纺织业可能会陷入快时尚的低效高产循环中。目前，巴基斯坦缺乏应对纺织业AI转型所需的监管框架。虽然欧盟的数字产品护照和纽约的时尚法案迫使品牌在全球范围内重新审视供应链，但巴基斯坦政策制定者没有明确的AI或可持续性指南来指导时尚纺织业。这使得该国容易受到国际品牌将生产外包给巴基斯坦，同时利用AI进行绿色洗牌，但仍要求不可持续的生产速度的影响。如果没有具有约束力的环保法律，当地制造商将继续承受满足这些要求的压力。为了让AI真正有助于可持续时尚，政府必须出台明确且“强制性”的法规，限制其在剥削性供应链中的作用。其次，巴基斯坦必须投资于高价值的纺织创新，重视有机和再生纤维生产，以在可持续标准收紧的世界中保持竞争力。贸易政策应重新调整，奖励道德生产，而不是强化AI驱动的低成本高产量循环。如果没有这些措施，AI不会减少时尚业的环境影响；它只会加速危机，同时加深像巴基斯坦这样发展中国家的经济脆弱性。

作者是一位气候政策分析师和作家，同时也是Climate News Pakistan的创始人。该文章刊载于《黎明报》商业与金融周刊，2025年3月10日。

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