未来之路：让 IT 可持续发展计划重回净零排放的轨道

快速阅读: 据《计算机周刊》称，大型科技企业如谷歌和微软在可持续性方面面临挑战，2024年报告显示其碳排放量不降反升。微软2023年温室气体排放量比2020年高出29.1%，谷歌则增加了13%。数据中心能源消耗和AI服务需求激增是主要原因。专家建议采用更高效的小型模型、边缘计算和优化能源使用，以缓解压力。成功需要技术实力、远见和可持续创新。（90字）

大型科技企业在可持续性方面面临挑战。科技巨头谷歌和微软是面临平衡气候承诺与业务增长困难的公司例子，两家公司在2024年发布的可持续性报告中显示其碳排放量不降反升。

据《计算机周刊》当时报道，满足不断增长的企业对云计算和人工智能（AI）服务的需求被认为是导致这一情况的因素之一。微软在2024年5月发布的环境可持续性报告显示，尽管承诺到2030年成为负碳实体，但该公司2023年的温室气体（GHG）排放量比2020年的基准高出29.1%。报告将这一增长归因于间接范围三排放量增加了30.9%，这在一定程度上是因为微软努力扩展其全球数据中心网络。

谷歌在2024年7月发布的可持续性报告指出，数据中心能源消耗的增加是其2023年GHG排放量较前一年增加13%的原因。高德纳副总裁分析师鲍勃·约翰逊指出，企业对AI服务的指数级需求给超大规模数据中心以及更广泛的可持续性策略带来了多重压力。高德纳的数据表明，例如，到2027年，由于这些设施在未来三年内预计耗电量将激增160%，40%的AI数据中心将面临运营限制。

“这种激增可能使公用事业提供商不堪重负，扰乱能源供应，并削弱可持续性目标，因为化石燃料发电厂仍需运行以满足需求，”约翰逊说。“超大规模数据中心对能源的巨大需求已经超出了电网的承载能力，因为AI模型需要大量的计算资源进行训练和运行，这就要求24/7的能源供应。”

“能源电网的压力正在对可持续性目标产生连锁反应。短期内，许多数据中心将依赖化石燃料，增加其碳足迹并延迟实现净零目标。”他说。

不过，超大规模企业和其它企业现在可以采取一些措施来缓解这些影响，直到可再生能源能够更广泛地应用于AI工作负载。“在部署能源密集型生成式AI应用时，平衡环境责任需要创新方法，比如采用较小的语言模型、利用边缘计算，并与数据中心提供商合作以优化能源使用。”约翰逊说。

“组织必须优先提高AI工作负载的效率，重新评估可持续性目标，并积极支持绿色能源替代品的发展，如清洁氢能和小型核反应堆。”他补充道。“随着生成式AI重塑全球能源格局，成功不仅需要技术实力，还需要远见、协作和可持续创新的意愿。”

至于更广泛的技术社区，BNP巴黎银行3步IT的恩表示，目前的责任在于确保2024年出现的可持续性障碍不会变得更加严重，从而导致更多企业放弃可持续性和循环IT。“精明的技术供应商必须继续倡导这一事业，并明确展示可持续商业模式所能带来的全方位业务利益——运营、财务、声誉等方面。”

“对我来说，2025年是确保所有人都参与进来的时候——我们的员工、合作伙伴和客户——了解循环经济如何帮助组织在最新技术方面保持竞争力，同时以回收价值和最小化环境影响的方式管理遗留技术。”她继续说道。“我们只能通过开放和透明的对话来促进对其变革潜力的共同理解，讨论可持续性带来的挑战和机遇。如果组织掌握了信息、证据和工具来证明可持续投资的理由，积极的变化肯定会出现。”

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(以上内容均由Ai生成)