年利达律师事务所的人工智能和尽职调查方法

发布时间:2025年3月10日    来源:szf
年利达律师事务所的人工智能和尽职调查方法

快速阅读: 据《人工律师》最新报道,高伟绅律所通过组建“卓越中心”团队,利用技术特别是AI工具如报告IQ和Kira,优化尽职调查流程。报告IQ支持虚拟数据室管理和报告生成,Kira则通过机器学习和生成式AI提高工作效率,减少繁琐任务。此举旨在提升律师工作效率,优化交易谈判,最终为客户提供更有价值的服务。

尽职调查是商业律师事务所的重要领域之一,也是许多法律人工智能公司关注的重点。全球律所高伟绅如何应对这一关键工作要素以服务客户?《人工智能法律评论》采访了格雷格·贝克以了解详情。伦敦的贝克最近担任了一个新的高级律师职位,专注于全球企业业务中的实践转型(人工智能和创新)。这一角色的核心是组建一个利用技术支持进行尽职调查的团队,实际上是一个“卓越中心”。此举进一步强化了高伟绅将具有转型重点的经验律师嵌入到业务组的战略。他的职位不会产生费用收入,并将建立在长期策略上,即在律所所有主要业务组中培养“创新律师”。

谈到这项工作,“其中一些将是人工智能”,贝克说。它与高伟绅开发的工具报告IQ紧密相连,该工具于2023年从试点阶段推出,是与美国供应商WizDocs的合作成果。报告IQ背后的推动力除了贝克外,还有慕尼黑并购合伙人蒂莫·恩格尔哈特和产品负责人詹妮弗·克莱门特。这个端到端解决方案有助于虚拟数据室的变化、分配文档进行审查、收集问题并管理问答过程、提供经过审核的语言库,并一键生成最终报告。客户还可以获得“独特的风险概况可视化、[以及]轻松的信息访问,以及进度监控选项”。迄今为止,该平台已支持超过3500亿欧元的交易额。

尽管这已经取得了成功,但贝克解释说,更广泛的方法是明确思考“流程和工具包”,然后考虑“购买、借用或构建”核心技术的来源。之后,需要进一步思考解决方案将参与的更大流程,自动化在哪里有意义,以及标准可以在哪里应用。生成式人工智能与更大的尽职调查图景

“我们还使用了Kira,这是一种基于机器学习的方法,而使用生成式人工智能时,更多的是关于提示,而不是训练[人工智能]。”他说。贝克指出,生成式人工智能可以优化整体工作流程,然后解释道:“交易的买方会有大量的问答[与文件集相关]。这可能会非常痛苦。”即其他各方每周都会发送数十个复杂的问题随着交易的进展。通过使用生成式人工智能——它在语言理解方面非常出色——他们可以分组问题或合并它们,并且还能删除重复项。“这可以提高生活质量,”贝克指出。

此外,还有一些用法可以帮助律师处理一些体积较大的事情,例如快速浏览数百份文件来统计客户有多少租赁合同。这并不复杂,也不是高价值的工作,但这是必要的,并且仅靠人工团队需要很长时间。贝克强调,“尽职调查不仅仅是找出问题”,而且人工智能和其他技术可以做更多的事情来帮助。尽管如此,仍有一些关键方面确实涉及发现问题——虽然可能不像简单地找出偏离常规的棘手条款那样直接明了。“私募股权交易的尽职调查可能涉及客户想知道是否有任何可能损害其投资价值的因素,”他指出,这并不总是像简单地找出一个条款及其内容那么简单,而可能涉及解读文件集中多段文本的意义。“有很多细微之处,”贝克补充道。“而生成式人工智能让我们能够比需要大量前期培训的机器学习工具更加灵活。”

就准确性而言,贝克强调这当然是至关重要的,但也有些时候目标是“寻找需要引导律师的地方”,这样他们就可以深入研究问题,而不是仅仅提取特定文本。也就是说,有时它可以像使用“瞄准计算机”一样改进瞄准。贝克还指出,尽职调查的应用范围很广,不仅限于并购交易,还包括房地产和金融交易。

那么这将我们带向何方?显然,这主要不是关于取代律师在尽职调查过程中的作用,而是“它影响了交易的谈判”——这是一个很好的视角,即人工智能工具是为了提升律师的工作,使他们能够为客户完成更好的交易。简而言之,创造价值,同时削减繁琐工作的低效性。鉴于上述所有内容,科技能在多大程度上辅助并购交易?贝克估计,这可以从总时间的10%到50%不等,因此这显然是相当显著的。自然,这很大程度上取决于每个交易,尽职调查包括主要文档审查过程以及其他工作流因素,包括问答、演示、起草报告和中期报告。此外,贝克还指出,“我们的事项蓝图和流程映射识别了其他许多技术可以支持的机会,从拍卖过程中的人工智能支持的保密协议审查,到谈判中的‘市场分析’,再到准备问题清单和项目管理援助。”

总体来看,这里展示的是对人工智能技术的成熟运用和清晰思考工作流程。这是在粉碎流程工作——是的;但目标是将这些结果应用于真正对客户重要的部分:巩固对他们有利的交易。简而言之,人工智能是一种手段,而非目的本身。

(以上内容均由Ai生成)

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