Shinas 大学学生创新太阳能电池板缺陷检测技术

快速阅读: 《阿曼观察家》消息，沙纳科技大学的学生团队研发了一种基于无人机的技术，用于检测发电太阳能板的缺陷。该技术使用配备热成像相机的无人机收集数据，并采用深度学习等先进分析方法。项目旨在提高缺陷检测准确性和减少处理时间。经过校内测试与优化，最终实现了高性能和高可靠性的实际应用。

沙纳：沙纳科技大学的一支学生团队成功研发了一种基于无人机的技术，用于检测发电太阳能板的缺陷。这一尖端发明利用先进的分析技术迅速识别并解决缺陷，提升了太阳能系统的效率和可靠性。该项目在地方和海湾地区获得了多个奖项，并在各类科学会议和活动中展出。项目成员法蒂玛·宾特·穆罕默德·阿尔·马马里表示，该项目旨在检测由环境、电气和机械应力引起的太阳能模块缺陷。这项技术使用配备了热成像相机的无人机来采集数据，然后使用如“深度学习模式”等先进技术进行分析。她进一步详细介绍了开发过程，回顾了先前的研究并明确了研究目标。

沙纳科技大学的学生们研发了一种创新的基于无人机的技术，用于检测发电太阳能板的缺陷。主要目标包括提高缺陷检测准确性并减少处理时间。接下来是数据收集阶段，在不同来源收集了太阳能单元的图像，并将其分类为健康或有缺陷。这些图像随后通过对比度和过滤技术进行处理，以提高清晰度和准确性。在评估阶段，对模型参数进行了微调以优化性能。最初的原型在大学的太阳能板上进行了测试，经过严格的测试和基于实际应用的改进。最终成功地将模型应用到了实际环境中，展示了高性能和高可靠性。

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