Microsoft 的 Muse AI 听起来像是谎言，原因如下
快速阅读: 据《XDA-开发人员》最新报道，微软投资数十亿美元开发生成式人工智能工具Muse AI，宣称能简化游戏开发并提升创造力。然而，作者质疑其效果，认为观看游戏玩法视频并不能衡量游戏质量，且游戏保存应忠实于原作。作者认为Muse AI在创意和游戏保存方面的应用有限，高昂的成本使其难以成为有用工具。
人工智能工具在游戏开发中使用并不新鲜。我们今天听到更多关于人工智能的消息，但事实是这些工具已经被应用于游戏多年。最近，有几种新的生成式人工智能工具在各个技术领域引起轰动。这些工具被宣传为技术和创造力的未来，能够简化任何艺术创作过程中的艰苦工作，包括游戏开发。我不相信这个说法，但微软显然信了。这家Xbox和Windows公司的母公司正在投入数十亿资金开发生成式人工智能工具，最近，微软公布了其为游戏业务开发的生成式人工智能工具。这个新工具名为Muse AI，据微软所说，它主要用于“游戏玩法构思”，尽管关于它可以用于什么的说法不止于此。我不相信这个说法，但微软显然信了。这家公司正在投入数十亿资金开发生成式人工智能工具，最近，微软公布了其为游戏业务开发的生成式人工智能工具。据说Muse还可以用于游戏保存，并且最重要的是，Muse可以“提升创造力并开拓新的可能性”。
微软可以对其Muse做出所有声称，但在我看来（正如你可能从标题中猜到的那样），这一切听起来都像是谎言。以下是原因。
有人声称希望《侠盗猎车手VI》售价100美元，为什么游戏制作成本如此之高？AAA级游戏发生了什么？帖子1。我相信，游戏开发者无需Muse的帮助就能产生想法只是因为你没有看到它们，并不意味着它们不存在。关闭如果你不是专业创意人士，或者如果你不花大量时间（或任何时间）与那些专业人士交谈，那么我可以想象你会认为创作者需要帮助来产生想法。我也认为公平地说，一个艺术家在面对空白画布时挣扎的情景，我们都曾见过一两次，这助长了这种误解。并且明确一点，我不是说创作者不需要任何帮助来产生新想法。但他们不需要那种无法提供真正新东西的生成式人工智能工具的帮助。微软可能将这个新工具命名为“Muse”，仿佛要将生成式人工智能定位为将成为创意过程不可或缺的一部分，但这并不意味着它真的能激发任何人的灵感。
考虑一下我们得到的第一个关于Muse能做什么的例子。在Xbox Wire发布的公告中，微软详细介绍了与Ninja Theory合作的情况，以及使用Ninja Theory的多人游戏《出血边缘》，Muse能够“创建由人工智能渲染的一致且多样的游戏玩法，展示了向生成式人工智能模型迈出的一大步，这些模型可以增强游戏创作者的能力”。但Muse并未获取《出血边缘》的游戏代码、纹理、资产和模型等，而是获得了游戏玩法视频和记录的玩家输入，然后生成了一些基于Muse假设从未发生过的滑稽小片段视频。每个片段都包含轻微的变化，当然，也有些错误显示了游戏玩法的样子。然而，任何一个曾经因为发现游戏玩起来不如预告片看起来好而感到失望的玩家都会告诉你，仅仅观看游戏玩法并不能告诉人们某样东西是否好玩。游戏开发者知道，只有通过不断测试和玩游戏，才能达到某个点，让某样东西变得好玩。这就是为什么Muse对我来说毫无意义。这些场景可以帮助开发者在实际制作前进行可视化，从而只选择看起来最强的方案，减少潜在的开发时间，这听起来像是一种不错的理论。但再次强调，仅仅观看游戏玩法视频并不能真正告诉你某样东西是否好玩。坦率地说，Muse听起来更像是用昂贵方式制造一堆假进展。
每个片段都包含轻微的变化，当然，也有些错误显示了游戏玩法的样子。然而，任何一个曾经因为发现游戏玩起来不如预告片看起来好而感到失望的玩家都会告诉你，仅仅观看游戏玩法并不能告诉人们某样东西是否好玩。游戏开发者知道，只有通过不断测试和玩游戏，才能达到某个点，让某样东西变得好玩。而且再说一遍，为了保险起见，游戏开发者无需Muse的帮助就能产生想法。他们已经非常有能力产生惊人的想法；但当然，我们没有看到所有的想法，因为很多想法都留在了剪辑室里。由于各种原因，无论是好是坏的想法都没有进入最终的游戏。无论是大型团队的大项目还是小型独立游戏，现实是视频游戏行业充满了具有新想法的游戏。这些游戏正在推动视频游戏玩法和叙事达到新高度。生成式人工智能工具制作旧游戏的复制品根本不算游戏保存，即使它真的能制作游戏。
现在来谈谈关于Muse AI在游戏保存方面的说法。在上述Xbox Wire博客文章中，微软游戏AI副总裁法蒂玛·卡尔达尔写道：“如今，许多与老旧硬件相关的经典游戏已经无法被大多数人玩到。多亏了这项突破[Muse]，我们正在探索Muse将我们工作室的旧游戏目录优化为任何设备的可能性。”对于Muse如何实现这一切并没有解释，很可能是因为它根本做不到。但这并没有阻止微软游戏部门负责人菲尔·斯宾塞插入他自己模糊不清的声明，声称Muse可以在游戏保存方面提供帮助。在上面的视频中，斯宾塞说：“我要告诉你一件让我兴奋的事情。你知道，Xbox非常重视游戏保存。我想到一个机会，让模型学习旧游戏，那些可能与独特硬件绑定的游戏，在这种硬件上时间会侵蚀能够实际运行游戏的硬件数量。但是你可以想象一个世界，从游戏数据和视频中，一个模型可以学习旧游戏，并真正使其能够在任何平台上运行。我认为这非常令人兴奋。我们一直在谈论作为我们活动之一的游戏保存，这些模型及其完全学习游戏玩法的能力，而不需要原始引擎在原始硬件上运行，我认为这开启了大量机会。”
即使对斯宾塞的那段话给予最慷慨的理解，在未来，假设Muse AI在输入了无限量的游戏玩法视频后，能在另一端生成一个真正的可玩游戏，那仍然不能算是保存，因为保存并不意味着制作一个糟糕的翻版来替代你想要保存的东西。它意味着以最真实的方式保存原作。如果你向Muse AI输入了数百万小时的《旺达与巨像》游戏玩法，并且它输出了自己的版本，你会认为这款游戏被保存了吗？还是你只会得到一个新的《旺达与巨像》版本，由Muse AI笨拙地解读？后者是正确的，老实说，我认为没有人会愿意花钱去玩并购买一个游戏，这个新版本只是被Muse AI这个实际上昂贵的概率机器咀嚼过且笨拙地解读的。
当然，还有一个观点依然成立，那就是试图让Muse AI接手将旧游戏带到现代硬件上，比直接支付一些开发者将旧游戏移植和模拟到现代主机上要昂贵得多。游戏开发者已经开始意识到生成式AI工具可能有哪些用途，而且这些用途不在创意部门。但这并不意味着生成式AI工具对玩家、游戏创作者，尤其是对微软及其股东有用的工具。但我对此并不认同，因为之前我已经阐述了理由，也因为我相信玩家更愿意玩那些由真心热爱游戏创作的人所制作的游戏。
(以上内容均由Ai生成)
