您的数据，您的 AI：提高本地生产力的 20 个 SLM 使用案例

快速阅读: 据《芬格尔》称，当前AI领域的骗局是高价提供复杂但实际无效的AI培训。相反，应发展辅助智能系统，如SCOTi AI，与员工合作而非取代他们。这些系统能在现有服务器上运行，提升工作效率，同时保护隐私。通过辅助智能，组织可提高生产力，简化流程，并支持团队成功。作者：尼尔·詹特尔曼-霍布斯。

当前AI领域最大的骗局是“取代你工作的不是AI，而是使用AI的人”。因此，那些工作量不足的顾问们正以高昂的费用提供过于复杂的AI培训课程。这些课程配上一堆杂乱无章的概念，实际上只是提示工程的幻象，其可信度甚至不如皇帝的新衣。这是一种冷酷的形式的FOMO（错失恐惧症），针对的是那些迫切想维持自己社会地位的中产阶级，尤其是在西方经济下滑的情况下。让我们反过来思考：如果员工熟悉自己的工作，他们就会知道该问什么问题，那么问题就不在于AI，而在于人。鉴于此，一些人正在构建专门的SLM模型，例如SCOTi AI，这是一个可以用普通英语与之交流的助手，它是在你的数据上训练的。这些模型因此可以在你的服务器和数据上全天候运行，无需你操心。这种辅助智能与员工合作，而非取代他们。因为它能帮助员工利用他们的经验，所以值得信赖。简而言之，这里有20个服务器端智能SLM用例，所有这些都在现有的公司私有服务器上运行，以确保隐私和能源效率。

1. 内部知识库搜索：高效地从公司文件和数据库中检索信息。无论是结构化还是非结构化的信息，我们都有我们的秘密武器，称为SchemaSense SLM。
2. 会议总结：自动总结内部会议并创建行动项清单。
3. 代码完成与生成：协助开发人员进行代码补全、错误检测和生成样板代码。
4. 内部SaaC（SCOTi作为聊天机器人）：即时回答关于人力资源、信息技术和公司政策的常见员工问题。
5. 文档分类与路由：自动对文档进行分类并将其路由到适当的部门。
6. 电子邮件总结与草拟：总结冗长的电子邮件线程并协助起草回复。
7. 从内部报告中提取数据：快速提取财务报告、销售数据和其他内部文档中的关键数据点。
8. 内部培训与入职：为新员工生成个性化的培训材料和测验。
9. 客户服务与支持（如适用，并且数据管理得当）：基本客户服务聊天机器人：处理简单的客户查询并提供基本故障排除指导。
10. 客户反馈情感分析：分析来自调查和电子邮件的客户反馈，识别改进区域。
11. 数据分析与报告：简单数据可视化描述：生成数据可视化描述的文本。
12. 内部数据趋势识别：帮助识别销售、市场营销或运营数据中的模式和趋势。
13. 结构化数据报告生成：从结构化数据源生成基于文本的报告。
14. 安全与合规：合规文件审查：帮助识别内部文件中的潜在合规问题。
15. 安全日志分析：总结并分析安全日志以识别潜在威胁。
16. 内容生成与营销（内部使用）：草拟内部通信：生成内部备忘录、公告和通讯的草稿。
17. 社交媒体内容创意（内部）：为内部社交媒体帖子或公司更新生成创意。
18. 工作流程自动化：自动表单填写：从文档中提取数据以自动填写内部表格。
19. 任务优先级排序：分析任务描述并根据紧急性和重要性对其进行优先级排序。
20. 生成个性化内部通知：基于数据，为员工生成相关的信息通知。

总结看到向辅助智能的转变令人耳目一新，这种智能与员工合作，而非取代他们。这种方法真正体现了赋能和协作的价值，这是我工作中珍视的原则。通过利用专门SLM的能力，组织可以提高生产力，简化流程，并最终支持团队取得成功。这都是关于在技术与人类专业知识之间找到平衡，以推动有意义的结果。作者：尼尔·詹特尔曼-霍布斯

(以上内容均由Ai生成)