Ham vs Spam：如何识别和分类垃圾邮件
发布时间：2025年3月8日 来源：szf
快速阅读: 据《黑客 Noon》称，重要的是要注意，使用TF-IDF的策略如下：仅根据训练集的TF-IDF进行模型训练，然后重新计算包含所有数据的TF-IDF以测试准确性。这是因为TF-IDF依赖于词语在整个数据集中出现的频率，在训练过程中不纳入测试数据。
重要的是要注意，使用TF-IDF的策略是这样的：仅基于训练集的TF-IDF进行模型训练，然后重新计算包含所有数据的TF-IDF以测试准确性。这是因为TF-IDF依赖于某个词在整个数据集中出现的频率，并且在训练过程中不将测试数据纳入。
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