AI 在未来政府采购中的战略潜力

快速阅读: 据《文华酒店》最新报道，联邦政府正尝试在采购中使用人工智能，以提高合规性、创新性和效率。虽然财政部不强制使用特定技术，但数字转型局正在探索AI在改进招标评估过程中的应用。AI不会替代人类评估，但可使过程更一致和高效。此外，AI能分析大量数据，识别模式，提高欺诈检测和决策能力。

联邦政府已经开始尝试在其采购职能中使用人工智能技术。该技术有望提高合规性、创新性和效率。尽管财政部负责监督政府采购，但它不会强制要求实体使用特定技术，每个实体都有自由选择最适合自己的技术方案。相反，数字转型局正在研究如何利用人工智能技术改进政府采购流程。数字转型局正在探索人工智能在提升其小组招标过程中申请评估过程中的应用。在最近的数字市场小组2过程中没有使用人工智能，但2024年7月进行的一项初步概念验证显示，人工智能能够根据评估框架评估技术案例研究，财政部表示。8月，数字转型局联系了参与数字市场小组2流程的申请人，寻求他们同意使用其数据进一步测试生成式人工智能工具的可行性。试验仍在进行中，如果成功，人工智能将能帮助数字转型局在未来采购中进行评估。“重要的是，人工智能不会自动做出投标过程中的决策，”财政部表示。“评估将继续由人类评估者负责，但人工智能与人类评估者的结合有望使未来的评估过程更加一致和高效。”

采购中使用人工智能也受到数字转型局关于人工智能适应性指南的约束，这些指南重点关注责任、透明度、隐私和公平性。澳大利亚和新西兰采购与建筑委员会也在研究如何在政府采购中使用人工智能。“随着政府采购格局的发展，人工智能的整合可能成为一种关键力量，重塑采购的基础支柱，迈向以创新、效率和增强决策能力为标志的未来，”该委员会在去年的一份白皮书中写道，《人工智能在政府采购中的应用》。“人工智能技术有望开创运营效率和战略洞察的新时代，提供前所未有的自动化常规任务、增强数据分析和促进明智决策的工具。”

凭借分析大量数据、识别模式并做出明智决策的能力，人工智能有望使采购变得更加战略性、高效和智能化。通过处理大量数据集，人工智能能够检测模式并识别不符合政策的行为。这种分析至关重要，提供了影响决策并降低处罚和声誉损害风险的见解。人工智能算法可以根据特定行业的法规进行调整，确保准确和相关的合规性分析。该技术可以利用机器学习算法分析不同的变量，如供应商的历史记录、行业基准和合规规定，从而为其每次采购交易计算风险评分。这种方法可以及早识别潜在的欺诈风险。“为了充分发挥人工智能在提高欺诈检测方面的潜力，政府可以考虑投资人工智能工具并培养数据分析的专业知识。此外，将人工智能集成到现有的采购流程中可以采取一种积极的方法来检测和预防欺诈，”白皮书指出。

报告指出，人工智能可以利用深入洞察和预测分析确保成本效益和价值的最大化。“人工智能算法可以深入分析历史定价数据、市场趋势和供应商行为，以预测未来的价格变化。这种前瞻性使采购专业人员能够获得有利的交易并优化支出。”

它还可以分析供应商的绩效和成本效益权衡，并通过数据驱动的洞察、预测能力和自动化沟通来增强供应商关系管理。“人工智能分析广泛的市场数据，包括价格趋势、供应商行为和需求模式，为采购团队提供了实时洞察。这一全面概述有助于采购团队做出符合市场动态的明智决策，”白皮书指出。通过人工智能算法，未来的市场变化、潜在的供应短缺和新兴趋势变得可预测。这些洞察使采购团队能够主动调整其采购策略，提前应对市场波动。

人工智能还可以揭示模式、趋势和异常现象，使政府能够不断优化和完善采购流程，从而提高效果和效率。采购咨询公司康普拉拉与PI数据分析公司的首席执行官米兰·潘查马蒂亚正在帮助客户以多种不同方式实施人工智能，包括规划和实践采购谈判。康普拉拉从向封闭系统的大语言模型输入客户的采购合同、条款表和支出数据开始进行分析。“我们正在概述我们认为对方的立场是什么。因此，我们将查看利益相关者的影响模型和供应商的权力平衡分析。所有这些都作为一部分输入到这个模型中，”他说。“然后我们实际使用人工智能进行谈判。我们在桌子的一边坐下来，它坐在另一边，我们试图达成一个谈判位置。”

潘查马蒂亚指出，在此过程中，人工智能提出了可能未被注意到的问题、关注点和策略。

(以上内容均由Ai生成)