网络专家从 Shark Tank 明星 Robert Herjavec 的 HIMSS25 地址中得出的五个要点

快速阅读: 据《HIMSS 洞察》称，医疗和技术专业人士需更新对人工智能的理解，以促进创新并更好地服务患者。知名投资人罗伯特·赫尔贾维克指出，AI不仅是潮流，更是长期存在的技术。为应对医疗保健领域的AI挑战，需建立新型数据平台，支持高效数据管理和处理。这将推动AI应用，提供更有效的医疗服务解决方案。

标签：网络安全与隐私，数据与信息
发布日期：2025年3月7日

李·金（JD CISSP CIPP/US FHIMSS）撰写。照片由李·金提供。医疗和技术专业人士必须更新他们对人工智能的理解，以便解锁关键创新，以最佳方式服务患者。人工智能不仅仅是一时的潮流，它将长久存在。正如著名投资人和创业者罗伯特·赫尔贾维克在《创智赢家》节目中强调，在2025年HIMSS全球健康大会上的讲话中提到，我们必须识别关键趋势、机会和挑战，以分析医疗保健领域不断发展的AI版图。在他的演讲“医疗遗留数据进入《创智赢家》，并达成协议”中，赫尔贾维克提供了关于人工智能及其处理大量数据的独特而有力的观点。

关键在于理解，人工智能是一个不断变化的目标。人工智能不仅仅是一时的潮流，它将长久存在。正如著名投资人和创业者罗伯特·赫尔贾维克在《创智赢家》节目中强调，在2025年HIMSS全球健康大会上的讲话中提到，我们必须识别关键趋势、机会和挑战，以分析医疗保健领域不断发展的AI版图。要将AI解决方案应用于医疗环境，我们必须学习并随着AI的发展而进化，并培养对技术和处理的数据的理解。我们还需要能够满足先进AI应用未来需求的数据平台。

人工智能不仅仅是一时的潮流，它将长久存在。正如著名投资人和创业者罗伯特·赫尔贾维克在《创智赢家》节目中强调，在2025年HIMSS全球健康大会上的讲话中提到，我们必须识别关键趋势、机会和挑战，以分析医疗保健领域不断发展的AI版图。赫尔贾维克分享了他对投资、创业和新兴技术的看法。作为一名网络安全和隐私专家，这是我从他那里得到的主要启示。AI和数据处理是不断变化的目标。我们将迎来新的工业革命，即人工智能。为了克服AI和数据挑战，组织需要关注集成、准备、赋能和交付。

我们需要将数据带入AI。集成：连接AI与数据源，并有效管理数据。准备：实施数据开发和质量框架，以向模型和应用程序提供有意义的信息。赋能：数据工程师、数据分析师和数据科学家必须拥有适当的工具和资源来开发和执行任务。交付：定义指标，确保可以衡量进展，并设定目标，使用适当的工具。

传统的数据平台——支持数据收集、存储、管理和处理的基础设施——面临局限性。它们速度慢、不灵活、成本高且缺乏可扩展性。数据的复杂性和数量不断增加，且分布广泛、无序。传统数据平台可能缺乏执行高级数据分析和支持先进AI应用的能力。我们需要一种新型数据平台，用于高效的数据管理和处理，旨在整合多种数据源，实现即时处理并提升数据的可访问性。与传统数据平台不同，它应能简化数据查询，缩短处理时间，并支持安全和可扩展的数据共享。

传统的数据平台——支持数据收集、存储、管理和处理的基础设施——面临局限性。它们速度慢、不灵活、成本高且缺乏可扩展性。数据的复杂性和数量不断增加，且分布广泛、无序。传统数据平台可能缺乏执行高级数据分析和支持先进AI应用的能力。借助现代数据平台，AI应用可以提供之前未知的洞察力，因为它们能够以多维度和更快的方式处理更多数据。实时数据处理和AI驱动的优化可以解决医疗保健中的复杂问题，为更好的患者健康结果提供独特且有效的医疗服务解决方案。

我多年来常说：保护数据，就是保护患者。但现在这一理念可以拓展为：利用并保护数据，帮助患者。AI驱动的医疗保健依赖于数据的有效利用和保护。我们必须实施能够跟上医疗创新关键和增长需求的数据平台。负责任地使用AI驱动的数据分析需要强大的安全和治理。AI驱动的医疗保健依赖于数据的有效利用和保护。我们必须实施能够跟上医疗创新关键和增长需求的数据平台。

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标签：网络安全与隐私，数据与信息发布日期2025年3月7日

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