安全静脉：通过 AI 和红外线进行高级生物识别身份验证

快速阅读: 据《欧亚评论》称，高光谱成像技术能捕捉普通相机无法显示的信息。大阪都市大学的铃木贵史利用此技术与人工智能，通过手掌血管分布进行个体识别，这种方法比面部特征或指纹更安全，不易被读取。研究成果发表在《生物医学光学杂志》上，未来可能用于日常健康管理。

高光谱成像技术是一种通过检测细微的颜色差异来确定物体特性和状态的技术。普通相机使用红、绿、蓝三种颜色创建图像，而高光谱相机可以在一次拍摄中获得超过一百张在可见光到近红外光范围内的图像。因此，高光谱成像能够获取人眼无法看到的信息。大阪都市大学健康科学创新中心特别副教授铃木贵史利用高光谱相机和基于人工智能的兴趣区域捕捉了人类手掌的图像。红细胞中的血红蛋白吸收光线，因此可以观察到手掌中的血管状态。由于每个人的血管分布模式不同，这也使得个体识别成为可能。此外，静脉图案不像面部特征或指纹那样显现在皮肤表面，因此这种生物信息被认为高度安全，难以被轻易读取。为了测试这一点，铃木博士开发了一种使用基于人工智能的图像识别技术，无论其位置或方向如何都能识别生物特征信息的方法。此外，通过按照波长顺序叠加图像，并根据人工智能识别的手掌坐标进行裁剪，研究者获得了比传统方法更准确定位、更小尺寸和更多信息含量的图像。“我们能够区分出不同的受试者。此外，验证了所开发方法的准确性，并确认了很高的鉴别准确度，”铃木博士说。“通过手掌的高光谱成像进行生物特征认证提供了极高的安全性，甚至可以用作开启房屋的钥匙。如果能够通过手掌的高光谱成像读取健康状况，那么就可以利用通过生物特征解锁获得的健康数据开发日常健康管理方案。”

该研究成果发表在《生物医学光学杂志》上。

(以上内容均由Ai生成)