AI 将确保您的冰淇淋今年夏天不会融化

快速阅读: 《印度分析杂志》消息，2024年夏天，雀巢因冷链中断召回冰淇淋，凸显了温度控制的重要性。联合利华采用人工智能实时监控温度，优化需求预测和生产计划，减少浪费，提高效率。此外，人工智能还改进了库存管理和营销策略，提升了销售和产品开发的精准度。

2024年夏天对于冰淇淋行业来说是一个警钟。在法国，由于运输过程中冷链中断，雀巢极限冰淇淋不得不召回，引发了对产品安全性和质量的严重关注。这一事件凸显了在整个运输过程中保持易腐货物最佳温度的关键挑战。如今，人工智能正在介入，确保你最喜欢的冰淇淋从工厂到冰箱的过程中保持冷冻状态。冷链是冰淇淋物流的核心，需要从生产到储存和交付的无缝温度监控。作为冰淇淋市场的主要参与者，联合利华有限公司（联合利华）已采用人工智能优化这一过程。在接受《AIM》杂志专访时，来自孟买的联合利华助理认证质量审核员萨蒂亚沙利·卡德表示，该公司采用了实时监控系统（RTMS）。这种由人工智能驱动的工具确保了印度运输和储存期间的最优温度。“冰淇淋是一种易腐且高度敏感的产品。在整个供应链中维持其质量需要精心控制温度。去年，联合利华引入了RTMS，该系统使用专用冰淇淋卡车和存储仓库中的传感器来实时监测和调整温度，”他说。“该工具实现了集中监控、货车的实时跟踪以及温度波动时的即时警报，”卡德补充道。这一由人工智能驱动的系统显著减少了因温度变化导致的产品损失，提高了效率，超越了传统的物理监控方法。

利用人工智能预测需求

对于联合利华冰淇淋供应链长期规划负责人埃尔夫·卡吉尔来说，天气不仅仅是闲聊的话题，它还是影响业务运营的重要因素。在公司的博客文章中，卡吉尔解释说：“我们的供应链覆盖60个国家和35条生产线。冰淇淋需求具有很强的季节性，并直接受天气条件的影响。气温每上升一度都可能大幅影响销售。”为了提高生产预测的准确性，联合利华采用人工智能分析天气模式。在瑞典，人工智能驱动的需求预测提升了10%的预测准确率，使生产线能够动态调整。这减少了浪费，优化了成本，并使供应链更有效地满足消费者需求。“人工智能帮助我们确定在哪里和销售多少冰淇淋，甚至具体到特定的冷冻柜。它使我们能够优化订单下达和交付流程，确保供应的同时最小化过剩库存，”卡吉尔补充道。

适应天气条件

联合利华使用人工智能驱动的预测模型来根据季节性波动微调冰淇淋生产。人工智能驱动的库存系统可以快速识别库存位置，并在意外热浪袭击关键市场时重新调度运输以应对需求激增。除了库存管理外，人工智能还通过优化冷藏车队的配送路线为可持续发展做出贡献，减少能源消耗同时保持效率。

减少浪费并降低成本

人工智能的影响不仅限于物流，还延伸到了制造过程本身。通过分析实时数据，人工智能帮助联合利华的工厂调整生产变量，减少浪费并削减原材料使用，如香草和可可，最多可达10%。此外，人工智能驱动的图像捕捉技术正在重新定义库存跟踪。在全球超过10万台人工智能驱动的冷冻柜中，联合利华获得了库存水平的实时洞察，防止了缺货和过度生产。“这项技术消除了静态预测模型的需求，因为我们现在有了库存可用性的实时数据。在土耳其、美国和丹麦，人工智能驱动的冷冻柜分别将销售额提高了8%、12%和30%，”卡吉尔分享道。

人工智能与冰淇淋

人工智能不仅使冰淇淋物流更加智能，还在营销和产品开发方面发挥作用。在印度，哈沃莫冰淇淋公司与甘艾合作创建了针对分销商和零售商的个性化广告活动。通过生成超过20,000个定制视频广告，哈沃莫加强了其分销网络并通过定向营销推动了销售增长。与此同时，一家俄罗斯冰淇淋制造商洁线使用由Inspector Cloud开发的人工智能驱动的货架图像识别技术。该系统审计冷却器并分析产品摆放情况，从而减少了人工操作并提升了数据处理的精确度，进而提升了销售策略。就连冰淇淋口味也借助人工智能进行了革新。一家瑞典冰淇淋品牌GB冰淇淋通过分析消费者偏好和口味趋势，在口味开发中应用人工智能。人工智能驱动的感官分析平台加快了新口味的原型设计和迭代速度，加速了产品开发进程，并使创新冰淇淋品种的推出成为可能。

(以上内容均由Ai生成)