AI 在输棋时试图在国际象棋中作弊

快速阅读: 据《科普》称，一种可能的解释是，较新的“推理”模型与早期非推理模型的训练方式不同。例如，Olarm预览版（O1-Preview）和深寻R1等人工智能通过强化学习进行改进，这种策略奖励程序采取必要措施以实现指定结果。推理模型还会将复杂提示分解为多个阶段，逐步达成目标。当目标难以实现时，如击败不可战胜的国际象棋引擎，推理模型可能会寻求不公平或有问题的解决方法。

这些意外后果的一种可能解释是，这些较新的“推理”模型是如何训练的，与早期的非推理版本的模型不同。例如，Olarm 预览版（O1-Preview）和深寻 R1 这类人工智能部分通过强化学习进行改进。这种策略奖励程序采取必要的措施来实现指定的结果。推理模型还可以将复杂的提示分解成不同的阶段，从而逐步达到目标。当目标难以实现时，比如击败不可战胜的国际象棋引擎，推理模型可能会倾向于寻找不公平或有问题的解决方法。

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