这家初创公司通过 AI 驱动的技术确保集装箱的最佳使用

快速阅读: 据《您的故事》最新报道，马特洛格解决方案公司利用人工智能和机器学习优化集装箱物流，通过智能匹配空箱与出口订单，大幅缩短集装箱周转时间，降低成本和碳排放。该公司已签约5000名运输商，目标是扩展印度及国际市场，并计划在未来两年内签约5万名运输商。

传统集装箱物流的根本挑战在于效率低下——集装箱被运输到内陆地点（工厂/仓库）进行配送，卸货后又空箱返回海港。这不仅是一个物流难题，也是一个经济和环境灾难。空箱运输是一种资源浪费——这意味着燃料消耗增加、运输商的物流成本提高、道路拥堵加剧以及不必要的碳足迹。“每运输十个集装箱到内陆地区，大约有八个会空箱返回，导致显著的成本增加，最终影响企业和消费者。”经营印度最大空箱堆场公司之一的德鲁夫·塔内贾这样说道。

在低效现状之下，塔内贾看到了一个机会，将过时的供应链系统转变为更智能、更具成本效益和可持续的发展模式。因此，在2019年，塔内贾与哈什·瓦尔德罕·古普塔、阿比希克·巴赫蒂和马尼什·辛格共同创立了马特洛格解决方案公司——一个使用人工智能（AI）和机器学习实时匹配空箱与出口订单的数字平台。集装箱不再空箱返回，而是用于出口。这使得航运公司和运输商能够重复使用同一个集装箱，从而优化车队利用率和集装箱流动，形成无缝的供应链。从长远来看，这提升了所有利益相关者的效率，并大规模削减成本和碳排放。“如今，马特洛格通过智能再利用、技术驱动的优化和对可持续性的承诺，引领着集装箱物流的变革。”马特洛格解决方案公司创始人兼全球首席执行官塔内贾说道。

通过智能技术优化集装箱物流

总部位于孟买的马特洛格宣称，通过先进的三角测量方法，将集装箱周转时间从行业平均的34天缩短至仅4天。周转时间是指进口满载集装箱进入印度直至出口离开的时间长度。该公司通过其专有的技术栈实现这一点，该技术栈包括以下解决方案：

斯廷德：一种智能匹配系统，将20英尺和40英尺集装箱与进出口订单匹配。

马特洛格综合街道调转场地：战略性定位的枢纽，通过数字化调查促进集装箱重新定位。目前，关键枢纽在古吉拉特邦的莫比和瓦皮以及马哈拉施特拉邦的浦那运营。

运输管理系统：一个全面集成的运输执行系统，提供实时追踪、自动化文件处理和基于需求的智能集装箱分配。

据创始人称，马特洛格的一个关键特点在于能为行业带来大规模的成本节约。“通过我们的集装箱三角测量模型，我们预计在未来五年内每年可节省超过一亿美元的货运成本，使供应链各环节的企业物流更加经济有效。此外，我们的模型还导致了大量碳排放减少，随着业务扩展，我们预计每年可节省80万吨二氧化碳。”马特洛格印度CEO古普塔说道。

马特洛格的客户包括希望最大化集装箱利用率的航运公司、寻求成本效益运输解决方案的货运代理以及需要可靠且可持续集装箱流动的制造商和出口商。这家初创企业对其平台促成的每次成功集装箱再利用收取交易费用。它还免费提供增值服务，如集装箱跟踪、自动化文件处理和碳信用报告。

近年来，马特洛格已签约5000名运输商，运营超过10万辆拖车。目前，它每月处理3000至4000个集装箱，目标是在拓展印度乃至国际市场时成倍增加这一数量。塔内贾表示，马特洛格自成立以来一直保持单位经济效益为正，并有望在今年6月实现盈利。虽然在这个领域没有印度竞争对手，但马特洛格与包括马特博克斯和阿凡蒂达在内的全球竞争对手竞争。2022年，马特洛格从蓝阿什瓦资本、雷恩玛特气候科技和资本A获得了300万美元的资金。去年4月，马特洛格在由运动创投和七月创投领导的Pre-Series A轮融资中筹集了150万美元。该轮投资还包括创投催化剂、蓝阿什瓦资本和资本A的参与。

“这笔资金在我们从市场转型为全面平台模式的关键阶段到来，强调深度整合、自动化和以可持续性为核心的物流理念。”古普塔说道。

马特洛格目前覆盖西海岸的蒙德拉、哈齐拉、那瓦舍瓦和皮帕瓦夫港口。未来，它计划扩展到印度东部港口，首先从钦奈开始。它还通过与霍利奥（新加坡）和达纳伊物流（泰国、印尼和新加坡）的合作，瞄准东南亚市场。通过这些努力，马特洛格旨在每年处理200万个集装箱行程。在未来两年内，该公司计划签约5万名运输商，加强其物流网络。技术仍然是马特洛格的重点，人工智能驱动的匹配、实时追踪和碳信用货币化的进展正在规划中。

(以上内容均由Ai生成)