观点：DOGE 威胁 — 政府数据如何赋予 AI 公司非凡的权力
快速阅读: 《科技探索》消息，政府数据的不当访问引发隐私和权力滥用担忧。狗币（DOGE）获访问多个敏感联邦数据库，可能导致数据被用于训练AI系统。这可能赋予私营公司巨大优势，影响社会治理和经济预测。政府数据的集中访问威胁民主，需谨慎对待。
本文由Unsplash提供，基于CC0公共领域许可。效率政府部，简称狗币（DOGE），已获得前所未有的访问权限，至少可以访问七个敏感的联邦数据库，包括国税局和社保局的数据库。这种访问引发了对网络安全漏洞和隐私侵犯的担忧。另一个较少受到关注的问题是这些数据可能被用于训练私营公司的AI系统。白宫新闻秘书表示，尽管埃隆·马斯克控制着狗币（DOGE），狗币（DOGE）收集的政府数据并未被用来训练马斯克的AI模型。然而，有证据表明，狗币（DOGE）人员同时在马斯克的一家公司中担任职务。在联邦航空管理局，太空探索技术公司（SpaceX）员工拥有政府电子邮件地址。这种双重雇佣关系为联邦数据可能被转移到马斯克拥有的企业（包括xAI）提供了途径。该公司的最新Grok AI聊天机器人模型明显拒绝就是否使用此类数据给出明确答复。
作为一名政治科学家和技术专家，我对政府数据的公开来源非常熟悉，我认为政府数据可能被传输到私营公司，这将带来比大多数报道所指出的更大的隐私和权力影响。一个有能力开发人工智能技术的私营实体可以利用政府数据超越竞争对手，并对社会产生巨大影响。政府数据对于AI的价值对于AI开发者来说，政府数据库相当于找到了圣杯般的宝藏。虽然像开放人工智能研究所（OpenAI）、谷歌和xAI这样的公司目前依赖于从公共互联网上抓取的信息，非公开的政府资源库提供了更有价值的东西：整个群体实际行为的真实记录。
政府数据对于AI的价值这不仅仅是更多的数据——这是完全不同的数据。社交媒体帖子和网络浏览历史显示的是经过筛选或有意图的行为，但政府数据库捕捉的是真实的决策及其后果。例如，医疗保险记录揭示了医疗保健选择及其结果。国税局和财政部的数据揭示了财务决策及其长期影响。而联邦就业和教育统计数据则揭示了教育路径和职业轨迹。
使这些数据特别有价值的原因在于其纵向性和可靠性。与互联网上的无序信息不同，政府记录遵循标准化协议，定期接受审计，并必须满足法律要求的准确性。每笔社会保障支付、医疗保险索赔和联邦拨款都创造了关于现实世界行为的真实数据点。在美国，这种数据在广度和真实性方面是独一无二的。这不仅仅是更多的数据——这是完全不同的数据。社交媒体帖子和网络浏览历史显示的是经过筛选或有意图的行为，但政府数据库捕捉的是真实的决策及其后果。例如，医疗保险记录揭示了医疗保健选择及其结果。国税局和财政部的数据揭示了财务决策及其长期影响。而联邦就业和教育统计数据则揭示了教育路径和职业轨迹。
最重要的是，政府数据库跟踪的是整个群体随时间的变化，而不仅仅是数字活跃用户。它们包括那些从不使用社交媒体、不在线购物或主动避免数字服务的人。对于AI公司而言，这意味着要基于人类经验的实际多样性来训练系统，而不仅仅是人们在网上投射的数字映像。
技术优势
当前的AI系统面临的基本限制是无法通过从互联网上抓取的数据来克服的。当ChatGPT或谷歌的Gemini出错时，通常是因为它们接受了可能流行但不一定真实的信息。它们可以告诉你人们对一项政策效果的看法，但却无法追踪这些效果在人群和多年间的实际影响。政府数据可能会改变这一局面。试想一下，不仅根据对医疗保健的意见，而是根据数百万患者的治疗结果来训练AI系统。比较一下从社交媒体讨论经济政策中学到的知识与分析其在几十年间对不同社区和人口统计学的实际影响之间的区别。一个基于全面政府数据训练的大规模、最先进的前沿模型能够理解政策和结果之间的实际关系。它可以跨不同的人口群体追踪意外后果，用现实世界的验证来模拟复杂的社会治理体系，并基于历史证据预测拟议变化的影响。
对于寻求构建下一代AI系统的公司来说，访问这些数据将创造几乎不可逾越的优势。政府数据可能会改变这一局面。试想一下，不仅根据对医疗保健的意见，而是根据数百万患者的治疗结果来训练AI系统。比较一下从社交媒体讨论经济政策中学到的知识与分析其在几十年间对不同社区和人口统计学的实际影响之间的区别。
关键系统的控制
像xAI这样的公司如果能利用基于政府数据训练的模型，不仅可以建立更好的聊天机器人或内容生成器，还可以从根本上改变——甚至可能控制——人们理解和管理复杂社会治理系统的方式。虽然其中一些能力在可问责的公共机构控制下可能是有益的，但我认为它们在单一私营公司手中构成威胁。
医疗保险和医疗补助数据库包含了几十年来多样人群的治疗记录、结果和成本。一个基于新政府数据训练的前沿模型可以识别成功而其他失败的治疗模式，从而主导医疗保健行业。这样的模型可以理解不同干预措施如何随着时间影响不同人群，考虑地理位置、社会经济地位和并发条件等因素。掌握这一模型的公司可以通过展示卓越的预测能力和市场层面的见解，对制药公司和保险公司施加影响，从而影响医疗保健政策。
财政部数据可能是最有价值的奖品。政府金融数据库包含了资金流动的详细情况。这包括联邦支付系统的实时交易数据、完整的税务支付和退款记录、详细的福利分配模式以及带有绩效指标的政府承包商付款。拥有访问这些数据的AI公司可以发展出非凡的经济预测和市场预测能力。它能够模拟监管变化的连锁反应，预测经济脆弱性并在成为危机之前进行预防，并以传统方法无法实现的精度优化投资策略。
基础设施和城市系统
政府数据库包含有关关键基础设施使用模式、维护历史、应急响应时间和开发影响的信息。每一项联邦拨款、基础设施检查和应急响应都创建了一个数据点，有助于训练AI更好地理解城市和地区如何运作。数据的潜在互联性是力量所在。基于政府基础设施记录训练的AI系统将理解交通模式如何影响能源使用，住房政策如何影响应急响应时间，以及基础设施投资如何影响区域经济发展。
一家拥有独家访问权的私营公司可以获得对美国社会物理和经济命脉的独特洞察力。这可以使该公司开发“智慧城市”系统，城市政府将对其产生依赖，实际上私有化部分城市治理。结合来自私营部门的实时数据后，预测能力将远超任何现有系统所能达到的水平。
绝对数据导致绝对腐败
像xAI这样拥有马斯克资源并通过狗币（DOGE）获得优先访问权的公司，可以比竞争对手更容易地克服技术和政治障碍。最近机器学习的进步也减轻了为算法准备数据的负担，使得政府数据成为真正的金矿——这是属于美国人民的财富。私营公司访问政府数据的威胁超越了个人隐私问题。即使删除了个人标识符，一个分析数百万政府记录模式的AI系统也可能具备令人惊讶的能力，用于在人口层面上做出预测和影响行为。
威胁在于利用政府数据影响社会，包括选举结果的AI系统。由于信息就是力量，将前所未有的数据集中到一个具有明确政治议程的私营实体手中，是对共和国构成了重大挑战。我认为问题在于美国人民能否应对这种集中所带来的可能颠覆民主的腐败。
(以上内容均由Ai生成)
