研究发现，AI 筛查可以预防视力丧失疾病

快速阅读: 据《Knowridge 科学报告》称，东北大学的研究团队开发了AI-GS系统，能通过视网膜图像快速准确地筛查青光眼，准确率高达93.52%，与专业眼科医生相当。该系统具有便携、快速的特点，可在移动设备上运行，有望在公共场所及偏远地区普及青光眼筛查，帮助避免视力丧失。研究成果已发表在《npj 数字医学》。

版权 © Unsplash+想象一下走进超市、火车站或购物中心，几秒钟内就能通过眼睛检查发现青光眼——无需预约。这得益于一种名为AI-GS（基于人工智能的青光眼筛查）的新系统，这一未来主义的想法可能很快就会成为现实。青光眼的隐秘威胁青光眼是导致不可逆失明的主要原因之一，在日本和全球范围内都是如此。这种疾病悄无声息地进展，逐渐缩小人的视野范围。由于视力损失首先从边缘开始，大多数人直到出现显著且永久性的损害时才注意到症状。这种诊断延迟是一个主要问题，尤其是在眼科专家资源有限的地区。传统检测青光眼的方法需要前往眼科医生处进行专门测试，这使得大规模筛查变得困难。许多病例在无法阻止严重视力丧失之前仍未被诊断出来。改变游戏规则的人工智能筛查系统为了解决这个问题，由东北大学的中泽彻教授和帕尔马南德·夏尔马副教授领导的研究团队开发了AI-GS网络。该系统能够快速准确地分析视网膜后部图像中的多个关键青光眼指标，青光眼相关的损伤就发生在这个部位。在包含八千张视网膜图像的数据集上进行测试，AI-GS在百分之九十五特异性下的敏感性达到了百分之九十三点五二，与专家眼科医生的准确性相当。与许多传统的人工智能模型不同，该系统特别擅长检测早期阶段的青光眼，即使可见损伤很小。克服“黑箱”难题在人工智能驱动的医疗保健中，一个主要挑战是透明度。许多人工智能系统作为“黑箱”运作，这意味着医生和患者无法看到它们如何得出结论。AI-GS通过为每个诊断特征提供数值，解决了这一问题，使眼科医生能够理解和验证其决策。这种透明度增加了信任，并使其更容易融入临床实践。小巧、快速、随时随地可用AI-GS的另一个关键特性是便携性。该系统大小仅为一百一十兆字节，所需的计算能力极小，并能在不到一秒的时间内做出诊断。这意味着它可以在移动设备上运行，允许在购物中心和火车站等公共场所进行青光眼筛查。“这项技术将专家级的青光眼筛查带入您的口袋，”夏尔马副教授说。“由于其便携性，它可以在任何地方使用，甚至是在眼科专家稀缺的偏远地区。”中泽教授强调了该系统的潜力，可以大规模预防失明。“通过实现早期检测，我们可以帮助数百万人避免不必要的视力丧失，”他说。青光眼筛查的未来凭借高精度、透明决策和轻量级设计，AI-GS代表了人工智能驱动的眼科护理的重大突破。如果广泛实施，该系统可以通过使筛查更容易在医院和诊所之外进行而彻底改变青光眼筛查。数以百万计的人，尤其是那些服务不足社区的人，可以从早期诊断和治疗中受益，从而降低全球失明的风险。研究结果发表在《npj 数字医学》。版权所有 © 2025 知桥科技报告。保留所有权利。

(以上内容均由Ai生成)