用于人道主义援助的无人机 — 南半球的创新方法

快速阅读: 《福布斯》消息，南非亚历山大镇使用无人机调查洪水受灾区域，以规划更具恢复力的重建工作。无人机图像用于预测洪水模式并帮助地方政府等合作重建。此外，无人机在肯尼亚监测农作物，在尼泊尔运送样本，在坦桑尼亚控制疟疾。这些努力旨在提高灾害应对能力，促进社区保护和资源管理。科技组织与当地政府和社区合作，培养本地技术专家，实现知识和责任的本地化。

在一片被洪水淹没的区域，南非亚历山大镇居住着超过一百万人，这个占地仅二十个街区的飞地原本只能容纳七十五万人。过度拥挤迫使许多人住在朱克斯凯河岸边的非正式住处——一个经常遭受严重洪水的地方。但现在，当地飞行员正在使用无人机对该地区进行调查，以捕捉破坏周期，这是规划更具恢复力的重建工作的第一步。这些图像被分析以预测洪水模式，使城镇能够以防止未来悲剧的方式重建。这是全球南部国家运动的一部分——利用无人机图像和地图进行城市规划和应急管理。

无人机拍摄的航拍图像被加载到由地理信息系统（GIS）技术创建的地图上。这些智能地图包含丰富的图像和其他数据——如道路、建筑物和土地特征——成为地方政府、农民、开发商和急救人员的合作工具。在肯尼亚，无人机检测数千公顷农田中作物的早期压力迹象。分析师筛选高分辨率图像以识别存在问题的区域。地图显示哪里需要调整灌溉和施肥方案。在尼泊尔，许多地区无法通过道路进入，结核病肆虐。当社区卫生工作者遇到疑似病例时，他们会呼叫无人机将患者样本运送到中央医院进行测试。步行穿越喜马拉雅山脉需要两三天时间，但通过将无人机数据同步到地图和仪表板上，公共卫生官员可以在几分钟内收到疫情警报。

在坦桑尼亚，抗疟疾无人机从上方处理蚊子繁殖区。精准喷洒始于绘制集水区地图。飞行员使用卫星导航引导无人机到达目标——比步行进入积水的稻田更快更安全。这正在该地区发生。飞行员全年飞行，捕获数千张图像。这些图像可以精确定位灾难后受困人员的位置，或评估难以抵达地区的损害情况，如屋顶、陡坡和危险区域。分析师研究无人机图像以寻找烧伤疤痕和洪水深度的线索，从而了解未来火灾或洪水如何影响他们的社区。所有这些数据加载到GIS地图上后变得更有价值。

在地图上：风险评估回答了是否重建、搬迁或加固受损基础设施的问题。前后对比展示了关于土地使用、环境特征、植被健康和新建设的有力证据。入侵物种或非法偷猎等威胁可以被标记出来，从而采取积极措施保护社区和自然资源。建立地面伙伴关系尽管使用图像和地图的工作看起来很先进，但让无人机起飞并非易事。科技组织通常首先与当地政府和社区建立信任关系。一个名为“飞行实验室网络”的团体在四十多个国家运营无人机项目，采用了一种创新方法。每个实验室作为一个独立的许可证持有人运作，由当地的营利性、非营利性或学术机构管理。网络中的团队使用GIS共享数据、三维模型和地图。他们起草技术用例报告，回答网络中各方的问题，例如：数据是如何收集和处理的？结果是什么？遇到了哪些挑战和失败？

典型的实验室作为孵化器和培训中心，向社区成员教授无人机操作和地理空间分析。这就是美国/瑞士非营利组织WeRobotics——飞行实验室网络背后的组织——培养全球本地技术专家网络的方式。在最近的一篇文章中，WeRobotics联合创始人索尼娅·贝茨查特讨论了其益处。贝茨查特说，在紧急情况下，当地飞行实验室分会可以“快速部署——他们已经是社区的一部分，并且知道如何在各国获得飞行许可，或者因为他们已经与民用航空当局合作，所以可以迅速获得飞行许可。”

运营模式是发展领域推动本土化的一部分，不仅将技术转移到当地组织，还把知识和责任的所有权交给当地组织。“国际援助和发展部门正在逐步改变与当地组织合作的心态，认识到它们与国际专家一样——甚至可能更高效。”贝茨查特说。越来越多的组织——包括世界卫生组织、盖茨基金会和疾病控制中心——正在利用飞行实验室网络的无人机项目，而不是依赖国际专家或内部技术人才。“这仍然是我们关注的重点之一，”贝茨查特说，“不仅仅是做这项工作，而且在做的同时改变心态。”

(以上内容均由Ai生成)