是时候对美国网络基础设施进行改造了

快速阅读: 《快速模式》消息，1996年的电信法已不足以应对现代网络需求。为适应数字化时代，联邦通信委员会需更新监管环境，推动网络解构，分离硬件与软件，以提高效率和安全性。解构网络能提供更多数据，增强人工智能应用，同时降低更换基础设施的成本。政府应支持这一转型，以建设更安全、高效的网络系统。

1996年电信法帮助了行业现代化，以适应互联网时代，然而，三十年过去了，网络还没有经历过另一场重大现代化。因此，我们的网络正变得越来越过时。大多数仍然依赖于传统的、单一的系统，运营商被锁定在特定供应商的软件和硬件上。结果？成本高昂、效率低下、笨拙的网络。新成立的联邦通信委员会（FCC）有一个关键的机会来更新监管环境，并确保新的基础设施以更安全、更具成本效益、更可靠且支持人工智能的方式建造，以满足当今数字环境的需求。

解构前进的道路

网络解构，即将硬件和软件分离的过程，是构建更面向未来的美国网络的最佳方法。它允许运营商灵活地从不同供应商处混合搭配组件，而不是依赖单一供应商的整个系统。因此，运营商可以采用尖端技术，在降低成本的同时提高能力和空间效率。让我们深入探讨这如何也能帮助运营商构建更面向人工智能和安全的环境。

人工智能效率的优势

运行大型电信网络一直是一项复杂且昂贵的任务。因此，运营商一直在转向人工智能，以帮助控制成本并提高最终用户的服务质量。在网络规划方面，主要领域之一在于识别新趋势和复杂模式中的偏差，这通常需要手动操作，难度较大。人工智能可以提供更高的响应性，并在因素之间建立更多的关联，例如触发某些地点的容量升级。另一方面，人工智能通过提供高度粒度的实时数据来优化网络，使运营商能够预测用户行为并相应地优化其网络。人工智能还可以通过检测和预测人类肉眼尚未察觉的故障，同时识别复杂的根本原因，从而加速故障解决。尽管人工智能在这些重要任务上有巨大潜力来革新电信运营，但它的表现只取决于输入数据的质量。老旧网络每次只能提取少量数据，限制了人工智能的能力。

在网络规划方面，主要领域之一在于识别新趋势和复杂模式中的偏差，这通常需要手动操作，难度较大。人工智能可以提供更高的响应性，并在因素之间建立更多的关联，例如触发某些地点的容量升级。另一方面，人工智能通过提供高度粒度的实时数据来优化网络，使运营商能够预测用户行为并相应地优化其网络。人工智能还可以通过检测和预测人类肉眼尚未察觉的故障，同时识别复杂的根本原因，从而加速故障解决。幸运的是，解构可以为人工智能系统提供最简单、最大量和最快的数据提取来源。现代解构的网络操作系统可以放大提取的数据量，并向人工智能提供比以往任何时候都更多的信息。这导致了更快、更大规模和更高效的数据提取能力，从而实现更准确的洞察力，以更好地规划和优化网络。

保护网络免受外部威胁

基于过时、不安全系统的网络构成国家安全威胁，正如我们在2024年看到的一系列由国家支持的威胁组织发起的电信公司黑客攻击事件中所见。通过这些漏洞，黑客获得了个人语音邮件、电话通话和短信以及美国执法部门调查中的窃听信息。保护网络免受外部威胁像“拆除和替换”这样的监管举措，正式称为“安全和可信通信网络补偿计划”，正在强制移除网络中的某些硬件。仅在去年12月，美国参议院通过了《国防授权法案》，其中包括该计划超过30亿美元的资金。在压力下更换基础设施，运营商有机会使用更现代、更安全的选择而无需承担高昂的成本。通过启用独立的软件控制，解构使得运营商可以更容易地使用来自可信赖民主国家（如台湾）的低成本硬件。这些交换机的功能可以轻松更改，无需更换，使运营商能够适应不断变化的安全态势。政府推动更安全的基础设施以防止进一步的漏洞，解构可以帮助使其成为具有成本效益的过渡。

展望未来

通过更新监管框架以拥抱前沿方法，美国可以培育一个更安全、更具成本效益、更高效且可扩展的网络系统，这将推动创新并帮助运营商保持竞争力。答案在于解构。行业转向这一方法将允许构建动态网络，这些网络可以根据运营商的具体需求以低成本进行定制。现在是政府和运营商拥抱变革和现代化的时候了，以免遗留系统阻碍进一步的发展。随着新特朗普政府的推进，新任FCC主席布伦丹·卡尔有机会更新监管环境，使网络现代化以适应人工智能，并通过新的基础设施项目应对安全威胁。通过更新监管框架以拥抱前沿方法，美国可以培育一个更安全、更具成本效益、更高效且可扩展的网络系统，这将推动创新并帮助运营商保持竞争力。答案在于解构。行业转向这一方法将允许构建动态网络，这些网络可以根据运营商的具体需求以低成本进行定制。本文中的观点仅代表作者个人，不代表《快模式》。虽然《快模式》认为本文提供的信息来自可靠的来源，但《快模式》不对任何因信息限制、变更、不准确、误导、遗漏或错误引起的损失或损害承担责任。标题仅为参考方便，不应被视为影响文中呈现的信息。

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