“对社区来说太棒了”：DeepSeek 开源了其代码库，专家认为这可能会让竞争对手感到害怕

快速阅读: 据《IT 专业人员》最新报道，挑战者AI初创公司深寻已开源部分代码库，此举使其在模型透明度方面领先于竞争对手。深寻表示，这些代码已在生产环境中经过实战测试。行业分析师认为，此举提高了用户灵活性和访问权限，有助于构建更稳健的模型。开源人工智能仍面临挑战，不同元素可能需要不同的许可证。

挑战者AI初创公司深寻已将其部分代码库开源，此举被专家表示使该公司在模型透明度方面领先于竞争对手。在上个月末的一篇帖子中，深寻表示将开源其五个代码库，旨在分享其所谓的“微小但真诚的进步”，并保持完全透明。“这些在线服务中的基础构建模块已被记录、部署并在生产环境中经过实战测试，”深寻写道。“作为开源社区的一部分，我们相信每一行共享的代码都会成为集体动力，加速这一旅程，”该公司补充道。

今年早些时候，深寻突然发布引发了对其美国竞争对手价值的质疑——尽管建造成本仅为一小部分，深寻的模型与OpenAI等公司竞争。其开放性也与一些大型专有美国模型形成了鲜明对比，行业分析师当时指出。现在，深寻更进一步，承诺开源其模型背后的代码。其唯一竞争对手是Meta的Llama，后者仅开源了其模型的权重参数。“需要明确的是，Llama有开源权重参数，但没有开源代码——你无法查看训练代码或实际训练数据集。深寻更进一步，开源了许多他们使用的代码，这对社区来说非常棒，”Cosine联合创始人兼首席执行官Alistair Pullen告诉ITPro。

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“我认为深寻可以通过做一些别人不愿做的事情来让竞争对手感到不安——这确实削弱了他们的独特优势，但他们不仅仅是一家模型公司，”Pullen补充道。深寻的开放程度如何？在开源人工智能方面，深寻处于领先地位，但这并不意味着它在传统意义上是完全透明的。该公司并未开源其所有代码，也没有开源其模型开发的关键环节。根据Qt集团高级产品经理Peter Schneider的说法，如果该公司决定分享更多代码，可能会获得竞争优势。更高的透明度水平能够促进更多的社区互动，Schneider告诉ITPro。“如果他们想通过差异化突出，发布完整的训练数据和方法肯定会为人工智能领域的透明度树立新标杆，”Schneider补充道。

行业对开源举措持积极态度专家们普遍对深寻的决定持积极态度，Pullen表示，这一举措为用户提供了更大的灵活性和访问权限。他提到了深寻发布的“强化学习算法”，这是一种比其他方法内存消耗更少的方法。“开源人工智能模型吸引用户的原因在于它们提供了更大的灵活性、微调能力和较少的供应商限制。但除此之外，真正的优势来自于全球开源社区的集体智慧，”Emma云传道者Dirk Alshuth告诉ITPro。“贡献者的数量可以达到数千人，最终导致更稳健的模型、创新的应用案例和应用程序的构建，”Alshuth说。

持续的透明度将增强社区参与度，并使深寻与其他主要封闭源代码的竞争对手相比具有独特的卖点，Alshuth补充道。“深寻决定分享其人工智能模型代码是迈向人工智能开发的更大开放性的重要一步，”Schneider说。开源人工智能是一项艰巨的任务深寻进一步推动了开源人工智能的定义，尽管这只是关于如何在人工智能领域定义开源的持续讨论中的最新进展。这种技术从根本上不同于以往的技术。开源人工智能是一项艰巨的任务在接受ITPro采访时，Open UK首席执行官Amanda Brock在谈到2024年Llama 3发布时说，目前关于开源人工智能的讨论正在将历史上的开源定义推向极限。Brock说，虽然人工智能应用的一些元素可以在典型的开源许可证下开源，但其他元素难以适用于这种定义。梯度或“开放性的层次”可能是解决方案，Brock补充道，即人工智能应用的不同元素分配不同的许可证。

Brock说，虽然人工智能应用的一些元素可以在典型的开源许可证下开源，但其他元素难以适用于这种定义。更多来自ITPro深寻R1已经风靡全球，但安全专家声称它存在重要的安全隐患，您需要了解。深寻的重磅消息对美国科技巨头敲响了警钟。想要在欧盟使用深寻R1？这项新研究表明它不符合欧盟人工智能法案的关键要求。

(以上内容均由Ai生成)