亚马逊英国机器人仓库的幕后花絮

快速阅读: 《计算机周刊》消息，廷德尔表示，亚马逊斯温顿站点采用了由西克公司制造的传感器，用于检查包裹缺陷，确保包裹在交付前符合标准。该技术提高了包裹处理效率，减少了人为检查的需求。斯温顿站点是英国首批采用此技术的亚马逊站点之一，每周处理数百万包裹。此外，总经理称AI在站点中几乎“隐形”，并鼓励员工探索新技术，如生成式AI，以提高工作效率。

计算机视觉和人工智能廷德尔在斯温顿站点最喜爱的技术是“分拣器”。分拣器能巧妙地将包裹从传送带上精准地引导到正确的位置，为接下来的旅程做好准备。但廷德尔表示，最近更具变革性的技术是在传送带上实施的计算机视觉，用于在物品离开建筑前检查商品或包装是否有任何缺陷。在斯温顿，由西克公司制造的传感器安装在传送带上，可以自动判断包裹是否适合发送出去，或者在问题出现之前识别潜在的问题。此类系统于2023年5月开始在美国亚马逊运营中出现，但斯温顿站点是英国最早采用该技术的亚马逊站点之一。

廷德尔表示，这种技术能够有效识别包装是否未按要求准备——例如，如果胶带松动——或者是否存在标签不一致的情况，这可能是打印机健康状况不佳的早期迹象。斯温顿站点是英国最早采用成像传感器技术的亚马逊站点之一。“如果没有这些检查，包裹可能会在送到客户手中时缺少某些东西，”他评论道，“但这项技术提供了反馈，无需任何人查看。”他补充说，它还能追溯问题的根源。这项技术是亚马逊额外的一层检查，亚马逊以快速可靠的客户服务为豪。斯温顿站点每周处理数以百万计的包裹，尽管廷德尔没有提到具体数字，但从2024年黑色星期五到圣诞节期间，该中心处理的包裹数量打破了记录。

谈到斯温顿员工对人工智能（AI）的态度时，总经理表示，AI对他们来说几乎是“隐形”的。“系统平稳运行才是他们关心的。”他补充道。亚马逊斯温顿有2000名员工，在高峰期人数可增加到约2500人。当我们正在总经理办公室交谈时，这个办公室配备了监控站点性能的多个屏幕，廷德尔说他鼓励所有经理尝试新的AI领域，比如生成式AI，因为他认为这将“帮助我们所有人达到一个基础水平，以便更有效地使用它”。“你可以了解它的优缺点，这有助于我们发现它在哪些方面可以帮助我们。”他反思道。

(以上内容均由Ai生成)