专家揭示了 AI 接受测试时罗夏墨迹测试的实际工作原理

快速阅读: 《统一》消息，专家解释了赫尔曼·罗夏的墨迹测试如何运作，这一测试在人工智能领域再度引起关注。研究人员发现，当展示模糊图案给AI聊天机器人如ChatGPT时，其反应较为机械，需进一步追问才能得出具体解读。这表明AI主要识别图像中的模式并参考人类反应数据，无法完全理解人类心理的复杂性。研究强调了数据质量对AI模型训练的重要性及人类心灵的独特性。

专家解释了赫尔曼·罗夏的墨迹测试如何运作，随着人工智能接受测试，这一现象再次引起关注。即使你不熟悉这个名字，可能也在社交媒体上见过这种心理测试。测试包括展示一系列印有模糊图案的卡片，并让你描述看到的内容，比如动物或物品。有人认为，即使这些墨渍本身没有意义，人脑也会试图赋予它们某种含义——这称为拟态现象。然后，这些回答会被汇总，显示出相当准确的性格分析。这项测试是由瑞士精神病学家赫尔曼·罗夏于1921年创立的。在作为揭开一个人心理的窗口方面大受欢迎，直到现代心理学家发现该理论存在争议且缺乏可信度，从而放弃了它。然而，借助人工智能的帮助，这一测试重新引起了人们的兴趣。

BBC的研究人员决定将这些图像展示给像ChatGPT这样的AI聊天机器人。结果却令人失望。在第一张墨渍图像中，人类通常报告看到蝙蝠、蝴蝶或飞蛾，而聊天机器人说：“这张图是罗夏墨迹，通常用于心理评估以探索感知和解释。”“它被设计得模棱两可，因此每个人根据自己的经历、情感和想象力可能会看到不同的东西。”它还提到图像看起来像是对称的，可能是两个面对面的动物或人物，或者是一个展开翅膀的单一实体。但需要进一步追问才能得出具体的解读。最终，聊天机器人最终承认：“仔细看，我认为它最像一个展开翅膀的单一实体——可能是蝙蝠或飞蛾，翅膀对称地张开。”

十年前，荷兰软件开发者科恩·德克凯曾向早期的AI聊天机器人提出类似的墨迹问题，他说这个机器人只是在重复它所知道的特定测试内容。伦敦的心理学家伊娃·库比柳特补充道：“我相信它主要是识别墨渍中的模式、形状和纹理，然后将其与大量人类反应的数据集进行对比，生成对墨渍图像的理解。”

然而，麻省理工学院在剑桥进行的另一项AI实验通过展示人们在惨烈情况下死亡的图像来训练一个黑暗的AI算法。当他们向“诺曼”展示墨渍图像时，它做出了令人不安的回应，如看到一个人被电击，而其他算法则描述为一群鸟在树上。研究表明，数据对于训练AI模型的重要性，因为“坏数据”显然会影响机器的分析。英国肯特大学的心理学讲师昌德拉尔·高什表示，这些测试揭示了人类心灵的复杂性。“人类心灵充满了内在冲突，例如欲望与道德、恐惧与抱负之间的矛盾，”他说。“相比之下，AI基于清晰的逻辑运行，不会纠结于人类思维和决策中至关重要的内心困境。”

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