Quantexa 为其数据管理平台筹集了 $175M

快速阅读: 《硅角度》消息，Quantexa，一家提供数据管理平台以帮助企业进行欺诈检测等任务的初创公司，已筹集1.75亿美元资金，估值达26亿美元。本轮融资由Teachers’ Venture Growth领投，多位现有投资者亦参与其中。Quantexa的平台能从多源数据中提取信息并识别关联数据点，用于金融犯罪识别及营销分析等场景。该公司计划利用新资金扩展北美业务并进行收购，同时加速与微软的合作。

Quantexa有限公司，一家提供数据管理平台以帮助企业进行欺诈检测等任务的初创公司，已经筹集了1.75亿美元的资金。公司在今天宣布本轮融资时透露，Teachers’ Venture Growth是领投方。本轮融资还包括几位现有投资者的参与。Quantexa目前估值为26亿美元，比其上一轮融资后的18亿美元有所提升。总部位于伦敦的Quantexa提供了一个可以从多个来源获取信息、识别相关数据点并将其分组的平台。例如，该软件可以扫描一系列产品列表，并突出显示由同一家公司制造的商品。Quantexa使用所谓的实体解析引擎来完成这项任务，该引擎承诺可提供高达99%的准确性。识别数据点之间的关联对于识别金融犯罪等任务非常有用。Quantexa的平台被银行和政府机构用于扫描交易日志以寻找欺诈迹象。除了突出显示不同的财务记录如何相互关联外，该平台还提供了评分算法，可以自动突出显示风险交易。Quantexa表示，其平台还支持其他用例。例如，营销团队可以利用它来分析他们用来制作广告活动的客户信息。该平台承诺简化识别新的销售机会等任务。在企业开始在其数据中搜索模式之前，必须先整理这些数据。Quantexa提供了自动化完成整理这些数据中涉及的几个步骤的功能。该公司的平台包括一个低代码工具，用于创建数据摄取工作流。它可以用于收集交易日志、新闻文章、股票信息和其他记录。Quantexa表示，该工具可以聚合存储在多种文件格式中的数十亿条数据点。通常情况下，处理不同文件格式的记录需要将它们组织成一种通用的数据结构。Quantexa不需要固定结构，这减少了组织聚合记录所需的时间。结果是，企业可以更快地开始分析其数据。在Quantexa摄取数据集后，它会使用人工智能模型来解决质量问题。该平台会自动过滤重复和错误的记录。它还会解决不一致问题，例如数据集中某些产品的价格四舍五入到最接近的整数，而其他产品则没有。Quantexa最近一轮融资是在其软件许可销售额增长近40%，新增23名客户的一年后。增加的需求帮助该公司几个月前达到了1亿美元的年度经常性收入。为了保持这一势头，Quantexa将利用新资金扩大其北美业务并进行收购。公司还详细说明，它正在加速推进与微软公司去年启动的合作关系。作为合作的一部分，Quantexa将其用于分组相关记录的实体解析功能在微软Fabric（一种数据管理和分析平台）上可用。此外，该公司还将通过Azure Marketplace销售反洗钱检测工具。

图片：Quantexa

SiliconANGLE联合创始人John Furrier的消息：您的支持对我们非常重要，它帮助我们保持内容免费。只需点击一下即可支持我们提供免费、深入且相关的内容的使命。加入我们的YouTube社区加入包括超过15,000名#CubeAlumni专家的社区，其中包括亚马逊公司首席执行官安迪·贾西、戴尔科技集团创始人兼首席执行官迈克尔·戴尔、英特尔首席执行官帕特·格尔辛格等众多知名人士和专家。

“CUBE是行业的重要合作伙伴。你们真的是我们活动的一部分，我们真的感谢你们的到来，我知道人们也欣赏你们创造的内容。”——安迪·贾西

(以上内容均由Ai生成)