Google Gen AI Live & Labs – Google能否推动公共部门迁移？

快速阅读: 据《Futurum 研究》最新报道，谷歌于2025年2月在曼哈顿举办了生成式AI现场+实验室活动，展示了其在公共部门的应用成果。94%的受访者计划立即采用AI，Vertex AI和Gemini模型被认为是关键工具。例如，Covered California的自动化率提高了84%，密苏里州社会服务部的等待时间减少了70%。尽管公共部门面临采购流程长和技术优先级变化的挑战，谷歌仍致力于通过高效部署策略建立信任。

谷歌政府部于2025年在曼哈顿举办了生成式AI现场+实验室（生成式AI现场&实验室）活动，展示了联邦、州和地方政府机构的领导者们的人工智能解决方案。该活动突显了受访者对立即采用人工智能的强烈兴趣。

重点产品如Vertex AI和Gemini模型被强调为成功部署AI的关键。案例研究表明了显著成果，例如Covered California的自动化率提高了84%，密苏里州社会服务部的等待时间减少了70%。

公共部门面临的挑战包括漫长的采购流程和技术优先级的变化。谷歌旨在通过验证的案例研究和高效的部署策略提供快速的投资回报并建立信任。

新闻：

谷歌政府部于2月底在曼哈顿Pier 57举办了生成式AI现场+实验室2025活动。该活动聚集了来自州、地方和联邦机构以及高等教育、医疗保健和咨询领域的高级领导人，旨在展示谷歌向公共部门提供的服务。谷歌在其内部调查中指出，94%的受访者计划立即采用AI，并强调了其全栈AI方法，包括Vertex AI和Gemini模型，作为成功部署AI的关键。活动中还包括了使用谷歌AI技术的成功案例研究，例如Covered California的自动化率提高了84%，密苏里州社会服务部的等待时间减少了70%。

谷歌生成式AI现场&实验室 – 谷歌能否推动公共部门迁移？

分析师观点：

与许多SaaS供应商一样，谷歌有一个专门的部门专注于满足公共部门客户的需求。这些联邦、州和地方政府机构以及高等教育机构通常面临与私营部门同行相似的运营挑战——包括现代化的压力、提高生产力和效率、提升更好的用户体验——但常常受到预算和资金挑战、有限的内部资源和技术专业知识以及劳动力文化和管理问题的限制。

谷歌对公共部门和教育市场的策略似乎基于三个支柱。首先，作为一家技术超大规模提供商，谷歌能够以高度集成的方式提供公共部门客户所需的强大的云计算能力、基础设施和安全控制。然后，谷歌通过在整个平台中提供数据和AI服务（包括BigQuery、Vertex AI和Gemini）以及广泛的API来实现差异化，这些API减少了将现有应用程序和数据集成所需的工作量。

最近，谷歌的代理型AI产品——代理空间——旨在帮助组织自动化、提高效率和生产力，并改善用户体验。谷歌将代理空间定位为一种方式，帮助公共部门组织以易于配置和使用的方式利用所有相关数据——包括多模式的内部和外部数据——即使在更大的数字化转型和数据管理现代化努力中也是如此。

挑战

公共部门首席信息官（CIO）通常会参考他们的同行，评估哪些系统、解决方案、供应商和方法正在用于完成常见的用例和任务。这与私营部门CIO的情况类似，但有一些关键差异。首先，公共部门的技术领导层经常随着行政变化而改变，因此技术优先级和预算分配也可能发生变化。这就是为什么寻求能快速提供可证明投资回报的解决方案往往成为当前行政团队的“快速胜利”，可以向选民展示。此外，公共部门机构通常不互相竞争，更愿意与同行分享经验和专业知识。

然而，由于复杂的采购法律、政策和程序，公共部门的采购过程往往比典型的私营部门组织更为漫长。这对CIO来说尤其具有挑战性，他们可能会发现技术能力的进步远远快于典型的购买周期，一些来源估计这一周期接近两年，而私营部门的平均周期约为六个月。

这就是为什么谷歌试图突出那些快速提供投资回报的案例研究。一个例子是密苏里州社会服务部与AI公司Quantiphi合作，利用Gemini简化社会福利申请流程。该机构处理了100万份申请，减少了70%的等待时间，并节省了12,000个代理小时。

但随着新技术的快速引入，许多这些案例研究仍然处于相对有限的试点阶段，不一定有完整的生产KPI或指标供CIO进行全面评估。活动中的一个例子是新罕布什尔州就业安全部门，旨在简化和个性化失业救济金申请流程，以提高客户满意度并帮助工人承担重要任务。我与该机构副专员瑞奇·拉弗斯进行了长时间的交谈，他提供了关于该计划如何通过谷歌技术提高效率和求职者体验的一些精彩见解，但他指出，由于该项目相对较新的引入，完整的结果或KPI尚未可用。

因此，谷歌和其他在这个竞争激烈的市场中争夺业务的公司需要与现有客户和第三方验证提供商密切合作，迅速测试和验证ROI声明，以便与潜在客户分享。这对于创建一个不断增长的客户名单至关重要，这些客户可以分享谷歌的解决方案如何在一个州或司法管辖区解决特定挑战或用例，并且可以在其他类似的场景中轻松部署。

转向效率

活动中的另一个关键主题是联邦政府转向关注效率和生产力，这主要是由于成立了政府效率部（DOGE）。虽然DOGE是由特朗普总统创立的联邦倡议，但其影响遍及整个公共部门社区。区域、州和地方政府可能会从联邦政府那里获得启示，关注进一步现代化、提高效率和降低成本的方法。尽管关于“链锯还是手术刀”方法削减政府低效性的讨论很多，但目前的环境似乎更倾向于利用技术来提高整个机构的效率。

话虽如此，关于代理型AI仍有很多炒作。谷歌远非唯一承诺通过使用代理型AI带来显著生产力和效率收益的供应商。真正的考验将是供应商不仅能够实施和部署代理型AI来自动化任务或决策，还能以一种方式实施这些技术，使CIO、机构工作人员和选民对技术产生信任。

当AI代理被部署来处理关键的政府职能时，例如管理社会福利或评估失业援助福利，围绕技术工作原理、访问的数据以及设置的护栏或保障措施的严格性和透明度将是推动采用和ROI的关键。

值得关注的内容：

预计会看到更多与公共部门CIO共鸣的案例研究，他们通常会参考同行和类似的用例来加速评估和购买周期。

供应商可能会寻求额外的ROI收益验证，特别是在联邦政府关注效率的情况下，这种关注正渗透到其他地区、州和地方政府。

透明且价值导向的AI定价有助于公共部门客户更好地理解成本与效益的关系。这些方法可能包括消费或结果导向的方法，以更紧密地将支出与价值挂钩。

您可以在公司的网站上阅读与该活动相关的两个公告，其中一个聚焦于提供全州先进技术支持的协议，第二个案例研究则是关于谷歌AI技术在纽约市大都会运输局（Metropolitan Transportation Authority）的部署结果。

披露：Futurum集团是一家研究和咨询公司，与多家科技公司进行过研究、分析和咨询服务，包括本文中提到的公司。作者未持有文中提及的任何公司的股权。

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