阿曼学生开发创新的太阳能电池板缺陷检测系统

快速阅读: 据《阿曼时报》称，马斯喀特市：沙纳科技大学与应用科学学院的学生团队发明了一种利用配备热成像的无人机来检测太阳能板缺陷的技术。该技术已获得多个奖项并在多场科学会议上展示。团队正努力提升缺陷检测精度，集成增强现实和先进AI应用，并开发三维模型以优化缺陷检测和维护。

马斯喀特市：沙纳科技大学与应用科学学院的一支学生团队创造了一种创新技术，使用配备热成像的无人机检测太阳能板缺陷。这项技术能够快速进行缺陷分析和解决，使该团队获得了众多地方和地区奖项，并在各种科学会议和活动中进行了展示。团队成员法蒂玛·宾特·穆罕默德·阿勒·迈马里解释说，该项目解决了由环境、电气和机械应力引起的缺陷问题。无人机携带热相机收集数据，然后使用包括深度学习模块（深度学习模块）在内的先进技术进行处理。项目经历了研究、准备、数据收集和评估阶段。团队专注于提高缺陷检测精度和减少处理时间，将太阳能板图像分类为正常或故障，并通过对比度和滤波技术进行增强。

另一位团队成员马赫拉·宾特·赛义德·阿勒·卡比指出，原型在大学的太阳能板上进行了测试。进行了实际实验和调整以完善模型。随后，团队在真实环境中部署了该模型，定期监测太阳能板性能，并详细记录所有阶段和结果。

扎哈拉·宾特·萨勒·阿勒·桑纳尼指出团队正在持续工作，即将无人机与增强现实和先进人工智能应用程序集成，以进一步提高缺陷检测精度。他们还在开发三维模型，以便更好地可视化缺陷并实现自动化的缺陷检测和维护计划。

萨拉·宾特·赛义德·阿勒·赛义迪强调了项目的重大意义，指出该项目已在《能源》、《氢能》和IEEE Xplore等著名国际科学期刊上发表。该项目曾在阿曼科学节、第二届计算与数据分析国际会议、卡塔尔大学第六届国际天然气会议以及阿联酋沙迦大学第十五届水电生产国际会议上展示。团队在阿曼皇家陆军科学俱乐部竞赛中获得最佳创新第三名，并在马詹学院荣获研究卓越奖。

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