采访 |寻找AI就绪的人才是一个问题:Genpact首席技术与创新官Sanjeev Vohra。

发布时间:2025年3月6日    来源:szf
采访 |寻找AI就绪的人才是一个问题:Genpact首席技术与创新官Sanjeev Vohra。

快速阅读: 《财经快报》消息,Genpact的超级工厂旨在通过智能化、快速化的方式加速企业大规模实施人工智能。该工厂提供服务型代理方案,利用AI自动化业务流程,帮助企业克服技能短缺问题,增强市场竞争力。Genpact还通过内部培训和外部合作,提升员工的AI技能,确保负责任地使用AI技术。

人工智能的益处显而易见,但大多数企业都在努力如何大规模实施。Genpact的超级工厂是一个前所未有的人工智能加速器,旨在帮助企业从试点迅速扩展到全规模生产的人工智能解决方案。“这是一条更智能、更快捷的大规模人工智能之路。”Genpact首席技术和创新官桑吉夫·沃拉说。在此次采访中,他与苏迪尔·乔杜里讨论了超级工厂的核心组成部分及其将如何为Genpact的整体人工智能战略做出贡献。摘录如下:Genpact的服务型代理方案将如何使企业受益?我们创造了一个新的类别——服务型代理方案。它将通过从根本上改变服务交付方式来加速企业的创新。这种交付模式利用基于深厚行业专业知识构建的代理方案来自动化和改进业务流程。我们正在用自主进化的AI代理取代传统的手动服务交付,以更高的效率、精确度和规模处理复杂的工作流程。我们的目标是超越传统的外包模式,建立下一代、以人工智能为动力的执行机器。我们已经推出了作为应付账款解决方案套件一部分的第一个代理方案,名为AP Capture,旨在现代化应付账款运营。它利用数据和洞察力实现更快的发票提取,提高精度,从而提供卓越的价值。超级工厂将如何提升Genpact在市场上的AI产品?到2026年,全球IT技能短缺预计将在潜在经济增长中造成5.5万亿美元的损失,95%的技术领导者难以找到实施人工智能所需的专业知识。Genpact超级工厂弥合了这一差距,使企业能够在人工智能驱动的世界中保持竞争力。它旨在帮助组织快速获得专门人才,并采用能够推动可扩展价值的人工智能。它包括成千上万的行业特定预建人工智能模型和尖端的数据及人工智能工程工具,所有这些都利用独特的团队交付模式,将跨职能团队的最佳实践结合起来,通过负责任设计加速价值实现。我们认为,这种领域、数据和人工智能以及熟练人才的独特组合使我们成为行业领导者,为我们长期增长提供了竞争优势。Genpact如何确保其代理解决方案中人工智能的负责任使用?我们在代理解决方案中优先考虑负责任的人工智能,通过强大的措施专注于可观察性、风险评估、安全性和控制。我们的团队作为人工智能代理的守护者,实施护栏来监控行动并管理风险。我们作为负责任人工智能研究所的成员,以及我们在代理开发生命周期方面的投资,加强了我们对伦理人工智能最佳实践的承诺。此外,我们将行业特定语义层嵌入解决方案中,确保代理决策符合道德标准和法规。同时,企业也面临着人工智能人才短缺的问题……人工智能革命要求我们所有人灵活应对,快速学习,认识到它对我们日常工作的影响——作为人工智能消费者和构建者,接受变革。在Genpact,我们正在大力投资持续技能提升,使员工具备生成式人工智能专家的能力,超过14万人掌握了基础知识。我们为人工智能构建者(如数据工程师、人工智能科学家)和来自商业的人工智能用户(如财务分析师)提供了学习路径。我们内部的学习平台Genome去年累计学习时长超过1100万小时,展示了我们对大规模技能提升的承诺。我们还与行业领导者如DataBricks、优达学城和领英学习合作,获取前沿技术认证资格,确保我们的才能保持在人工智能创新的最前沿。与麻省理工学院、伯克利和其他顶级学校合作的应用人工智能认证项目进一步提升了我们的高层领导的专业能力。我们对内部发展和外部合作伙伴关系的双重关注是我们如何弥补人工智能人才缺口并构建数据就绪未来的方式。

(以上内容均由Ai生成)

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