科学家称谷歌的“人工智能科学家”一到就死了

快速阅读: 据《未来主义》最新报道，谷歌宣称的“AI联合科学家”工具，据称能通过“高级推理”提出假设和研究计划，但专家认为其实用价值有限。虽然该工具能在短时间内解析大量文献，但其生成的假设过于模糊且存在高概率的幻觉问题。不少科学家认为，提出假设是他们工作中最有乐趣的部分，不愿将其交给AI处理。因此，这项技术可能难以在科研领域广泛采用。

谷歌所谓的“AI联合科学家”是否准备彻底改变我们所知的科学研究？据其人类同事表示，并非如此。上个月，谷歌宣布的基于Gemini 2.0的工具，据说能够通过使用“高级推理”来“模拟科学方法背后的推理过程”，从而提出假设和详细的研究计划。这一过程由多个Gemini“代理”驱动，这些代理本质上是相互辩论并交流想法，随着时间推移不断优化。谷歌AI研究员阿兰·卡特希凯萨林格告诉《新科学家》杂志，这种尚未命名的工具将让科学家拥有“超能力”。甚至伦敦帝国理工学院的生物医学研究人员，在使用该AI模型的早期版本时，也热切声称它将极大地推动科学发展。但这种充满夸张的炒作似乎只是炒作。麻省理工学院计算机视觉研究员莎拉·比里告诉TechCrunch，“尽管这个初步工具很有趣，但似乎不太可能被真正采用。”她表示，“我不确定科学界是否需要这样的假设生成系统。”

在公告中，谷歌吹嘘AI联合科学家提出了治疗急性髓性白血病的新方法。然而，病理学家法维娅·杜比克表示，“没有真正的科学家会认真看待这些结果”——它们太模糊了。“由于信息不足，很难判断这是否真的有用，”与亚利桑那州图森西北医疗中心有关联的杜比克告诉TechCrunch。谷歌声称AI发现了治疗肝纤维化的新方法，这也被驳倒。英国生物科技公司阿尔西奥米克斯的史蒂文·奥雷利告诉《新科学家》杂志，“这些被识别出的药物都是已知的抗纤维化药物”，“这里并没有任何新发现”。

当然，这个工具并非没有潜在优势。它可以在几分钟内解析并从大量的科学文献中提取信息，将其编译成有用的摘要。如果能够接受其中可能出现的高概率幻觉或虚构内容，这可能是一个惊人的节省时间的方法，这是所有大型语言模型固有的问题。但谷歌瞄准的不仅仅是这一点；它吹捧AI模型为一个真正的假设生成机器——一种能够用有意义的问题探查我们对某个领域的理解——而不仅仅是一个自动化的研究助手。这是一项非常高的标准。更重要的是，这不是科学家们所要求的。“对于许多科学家来说，包括我自己，提出假设是最有趣的工作部分，”日本索尼计算机科学实验室的AI研究员拉娜·希纳帕耶恩告诉TechCrunch。“为什么我要把这份乐趣交给电脑，然后只剩下艰难的工作自己做呢？”“总的来说，许多生成式AI研究人员似乎误解了人类行为背后的原因，”希纳帕耶恩补充道，“最终我们得到的产品，正是自动化了我们最享受的部分。”

(以上内容均由Ai生成)