教授的 TED 演讲警告人工智能的隐性水成本

快速阅读: 《加州大学河滨分校》消息，尽管人工智能（AI）正在改变各行业，其环境影响尤其是水资源消耗常被忽视。加州大学河滨分校的任少雷在TED AI维也纳会议上指出，训练AI模型如GPT-3需消耗大量水资源，相当于制造数百辆汽车用水量。他建议AI工作负载应在较凉爽时段运行，以减少水资源浪费。

尽管人工智能（AI）正在改变各行各业，但其环境影响往往被忽视。加州大学河滨分校电气和计算机工程副教授任少雷去年秋季在奥地利维也纳举行的TED演讲舞台上讨论了AI快速扩张的隐含后果。在“AI消耗大量水资源——为什么？”的演讲中，任少雷解释了对AI驱动计算需求的增长如何导致显著的水资源使用，尤其是在基于云的数据中心。这些设施可能需要数百万升水来冷却支撑AI模型的服务器，这通常会耗尽当地水资源。任少雷的演讲是在10月的TED AI维也纳会议上进行的，该会议汇集了全球AI领域的专家，讨论AI的前景及其社会和环境影响。TED是一个每年举办多次TED演讲的非营利组织。TED代表技术、娱乐和设计。

研究结果表明，AI模型的水资源消耗量很大。例如，训练OpenAI的强大模型之一GPT-3大约需要70万升水——这相当于制造约370辆宝马汽车或320辆特斯拉电动汽车所需的水量。许多AI数据中心依赖于水冷系统，在这些系统中，AI服务器消耗的电力产生的热量必须被散发出去。这一过程通常涉及水蒸发，比如通过冷却塔将淡水转化为蒸汽并释放到空气中进行冷却。“每次你向AI聊天机器人提问时，你也在不知不觉中消耗着水资源，”任少雷告诉TED观众。“AI不仅需要计算能力，还需要冷却，而且冷却过程也会产生额外的水资源消耗。”

AI使用的水资源被称为“蓝水”——来自河流、湖泊和地下水的人类可以直接利用的水资源。解决水资源消耗问题是负责任地推进AI基础设施发展的关键，因为长期干旱正成为常态。任少雷强调，AI公司必须对其水资源足迹负责。他提出了一种简单但有效的解决方案：合理安排AI工作负载在一天中较凉爽时段运行可以大大减少水资源浪费。“我们不会在中午给草坪浇水，因为这样做效率低下，”任少雷解释道。“同样，当外面最热的时候，我们不应该训练AI模型。合理安排AI工作负载在一天中较凉爽时段运行可以大大减少水资源浪费。”

点击此处观看任少雷完整的TED演讲。

标题图片：加州大学河滨分校的任少雷在10月的TED AI维也纳会议上发表了TED演讲。

(以上内容均由Ai生成)