大型语言模型从电子健康记录中提取 PD-L1 生物标志物详细信息的能力

快速阅读: 《美通社 （新闻稿）》消息，新研究表明，大型语言模型（LLMs）能够高效地从电子健康记录（EHR）中提取PD-L1生物标志物信息。这项由Flatiron Health和纽约大学朗格尼医学院的研究人员完成的研究，利用微调的LLMs从全国范围的EHR数据库中提取了与PD-L1检测相关的生物标志物详情。研究成果发表在《肿瘤精准医学中的AI》期刊上。这一突破有助于提高癌症治疗决策的效率和准确性。

新罗谢尔，纽约。2025年3月5日 /PRNewswire/–一项发表在同行评审期刊《肿瘤精准医学中的AI》上的新研究，探讨了大型语言模型（LLMs）从电子健康记录（EHR）中快速提取PD-L1生物标志物详情的能力。点击此处立即阅读全文。PD-L1生物标志物检测指导癌症治疗决策。由于实验室报告结构不规范，且需要临床专业知识进行解读，因此这些结果难以获取。来自Flatiron Health和纽约大学朗格尼医学院的科恩博士及其合著者应用开源LLMs从Flatiron Health美国全国范围的EHR衍生数据库中提取了与PD-L1检测相关的七项生物标志物详情。“即使存在癌症类型、文档格式和时间方面的显著差异，经过高质量标注数据微调的LLMs仍能从EHR中准确提取复杂的PD-L1测试详情，”研究人员报告说。“这项研究是AI在海量医疗记录中发现‘针’的典型案例。通过提取像PD-L1这样的关键生物标志物数据，AI正在帮助我们提供更优质的护理，节省宝贵的时间，并改善患者预后。我赞赏这些作者的重要工作和出色的论文。这正是我们希望在《肿瘤精准医学中的AI》期刊上发表的研究类型，”《肿瘤精准医学中的AI》主编弗洛拉博士说。

关于期刊

《肿瘤精准医学中的AI》是唯一专注于人工智能在临床和精准肿瘤学应用发展的同行评审期刊。该期刊由主编弗洛拉博士领导，并得到一群多元化的国际专家团队的支持。期刊为前沿研究提供了高知名度的平台，并突出展示该领域内迅速发展的关键研究和行业相关进展。

欲了解更多信息，请访问《肿瘤精准医学中的AI》网站。

关于出版商

玛丽·安·莱博格公司是一家全球性媒体公司，致力于出版并传播有影响力的同行评审研究，涉及生物技术与生命科学、专业临床医学以及公共健康与政策和技术工程等领域。自1980年成立以来，该公司一直致力于为全球研究人员和临床医生提供重要的见解和内容，以推动创新与发现。

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