分散的 AI 立法环境的影响

快速阅读: 《政府技术》消息，各州正积极制定独立的人工智能(AI)政策，以应对联邦政府的缺位。加州、内华达州等州已开始关注AI治理。州级政策的多样性和合作模式为学习和改进提供了机会，但也可能导致立法碎片化。联邦层面的行政命令可能会影响州政府决策。未来，各州将继续完善AI风险管理和实施相关立法。

各州的人工智能（AI）政策各不相同，形成了复杂的法律环境。联邦政府尚未出台全面的AI政策，因此这项任务主要由各州承担。在国会，许多与AI相关的法案正在讨论中，但各州并没有等待，已经开始自行制定AI治理措施。例如，内华达州首席信息官蒂莫西·加卢齐在接受《政府科技》杂志采访时所言，内华达州的2025年立法会议将重点关注AI技术。加利福尼亚州、印第安纳州、新泽西州、俄亥俄州等州也是如此。“虽然我们看到各州之间存在差异，但当一个州采纳公共部门AI使用的政策或法规时，这为该州的所有公共机构和政府服务提供商提供了清晰的规则。”民主与技术中心（CDT）公平性在公民技术团队的高级政策分析师奎因·安克瑞斯说。州级政策的多样性为州和地方实体提供了一个学习的机会，通过合作分享知识和最佳实践，安克瑞斯指出，GovAI联盟就是一个这样的合作模式。一些州级政策，比如亚利桑那州的政策，设计灵活，以适应AI的快速发展。这种做法在很多方面都有优势，安克瑞斯说。技术中立的政策使得机构在AI技术变化时能够更加灵活应对。关于政府采购，现有的采购规则和条例通常也适用于州级的AI，安克瑞斯说。在某些情况下，可能需要补充现有框架的额外要求。“政府服务提供商已经学会了如何应对各州复杂多变的环境，”安克瑞斯说。他认为，州级AI政策的兴起将改善采购流程——无论是对公共机构还是私营公司——因为从一开始就明确了预期。美国人工智能协会董事会主席阿伦·波因顿警告说，尽管AI带来了许多机遇，但各州独立制定政策可能会形成碎片化的立法拼图。他说，如果企业不喜欢某个州的政策，它们可能会迁移到其他州。波因顿表示，他相信各州之间存在着一种非正式的竞争，通过激励措施、理念和原则来吸引AI初创公司。在联邦层面，1月份的行政命令撤销了2023年10月的AI行政命令，旨在使美国成为AI领域的领头羊。这一联邦行动有可能影响州政府的决策。“我认为我们已经看到的是，各州正在从联邦层面的不同方法中学习，”安克瑞斯说，他提到了管理和预算办公室的备忘录、联邦机构的做法以及联邦AI目录。迄今为止，州级政策工作主要集中在推动AI研究和建立AI目录，后者可能是由于联邦AI目录的成功和两党支持。这些资源的创建为州立法者基于本州当前的AI使用情况采取知情行动奠定了基础。ISC2的成员组织正在寻求更多关于AI应用的指导。“我们经常倡导的一点是，政策制定者需要理解并重视监管协调的需求，”ISC2倡导、全球市场和会员参与执行副总裁塔拉·维斯纽斯基说，她表示缺乏这种协调可能导致复杂的网络安全合规环境。这一挑战更可能影响那些没有强大网络安全团队的小型企业，而大型企业通常具备这样的团队。安克瑞斯预计，在2025年的立法会议上，各州将继续关注公共部门AI的风险，并起草相关立法提案；这可能包括更多的库存要求、风险管理指南，并指派一名工作人员负责AI活动的协调。CDT将继续发布分析报告，随着州立法者推进AI立法，有效实施AI治理的工作将持续进行：“这是各州和地方政府的一个起点，未来还有很多学习和合作的机会，需要立法者、民间社会和学者继续深入探讨，以观察这些新政策的效果。”

(以上内容均由Ai生成)