F5、NVIDIA 通过云原生网络功能加速边缘 AI

快速阅读: 《快速模式》消息，F5宣布在NVIDIA蓝宝石-3数据处理单元（DPU）上部署BIG-IP下一代云原生网络功能（CNFs），深化了与NVIDIA的合作。该方案通过NVIDIA蓝宝石-3 DPU加速，优化了Kubernetes环境中的性能，并支持边缘人工智能应用。F5和NVIDIA的联合解决方案为服务提供商提供了强大的性能、安全性和效率，预计于2025年6月全面推出。

F5宣布在NVIDIA蓝宝石-3数据处理单元（DPU）上部署BIG-IP下一代云原生网络功能（CNFs），加深了两家公司的技术合作。该解决方案提供了F5经过验证的网络基础设施能力，如边缘安全网关、DNS和DDoS防护，作为轻量级云原生功能，并通过NVIDIA蓝宝石-3 DPU加速，以在Kubernetes环境中提供优化性能并支持新兴边缘人工智能用例。

F5宣布在NVIDIA蓝宝石-3 DPU上部署BIG-IP下一代云原生网络功能（CNFs），加深了两家公司的技术合作。F5应用交付与安全平台为全球大部分一级5G、移动和固定网络电信网络提供动力。服务提供商认识到在分布式环境中扩展人工智能应用的挑战，尤其是在网络核心的传统基础设施通常缺乏实现人工智能推理实用化的处理能力。在NVIDIA DPU上运行的F5 CNFs现在可以嵌入到边缘和远边缘设施中，以优化计算能力，大幅降低每Gbps的能耗，并限制整体运营成本。

进一步利用边缘环境为用户提供功能和人工智能能力也带来了额外的安全需求，F5和NVIDIA蓝宝石技术在最小化延迟的同时提供高级流量管理。在边缘部署CNFs使应用更接近用户及其数据，促进数据主权，改善用户体验，并减少电力、空间和冷却相关的成本。实现低延迟对于人工智能应用和功能至关重要，例如：即时决策制定，支持自动驾驶汽车和欺诈检测。实时用户交互，包括自然语言处理（NLP）工具和增强现实（AR）和虚拟现实（VR）体验。持续监控和响应，适用于医疗设备和制造机器人。

在蓝宝石-3 DPU上包含CNFs扩展了F5之前推出的部署在NVIDIA DPU上的BIG-IP下一代Kubernetes。F5继续利用NVIDIA DOCA软件框架，无缝集成其解决方案与NVIDIA蓝宝石DPU。这一全面开发框架为F5提供了强大API、库和工具集，以利用NVIDIA蓝宝石DPU的硬件加速能力。通过使用DOCA，F5实现了跨各种网络和安全卸载的快速集成和高性能，同时保持跨蓝宝石DPU各代的向前和向后兼容性。此外，使用NVIDIA蓝宝石-3加速F5 CNFs释放了CPU资源，可以用于运行其他应用。边缘部署为服务提供商打开了关键机会，包括UPFs的分布式N6-LAN能力和边缘安全功能，以支持分布式接入架构（DAA）和私有5G。此外，AI-RAN正在获得势头，软银最近展示了他们与NVIDIA合作的生产环境。利用NVIDIA和F5解锁AI-RAN的潜力。

AI-RAN旨在将移动网络转变为多功能基础设施，最大化资源利用率，通过托管AI服务创造新的收入流，并提高成本效率。使移动运营商能够通过可靠、安全且优化的连接支持分布式AI计算，AI-RAN通过利用原本闲置的处理能力来加强边缘基础设施能力。结合在NVIDIA蓝宝石-3 DPU上的BIG-IP下一代CNFs，将加速AI-RAN部署，实现AI和RAN工作负载的流畅流量管理，以及增强的防火墙和DDoS防护。多租户和与基本功能相关的工作负载隔离将被原生集成到解决方案中。通过F5和NVIDIA，移动运营商可以智能地利用相同的RAN计算基础设施，为现有的RAN服务提供AI服务，从而通过增强的用户服务显著节省成本和提高收入潜力。

Ahmed Guetari，F5服务提供商副总裁兼总经理，客户正在寻求成本效益的方法，将统一的应用交付和安全性优势带给新兴的人工智能基础设施，推动F5与NVIDIA之间的持续合作。特别是，服务提供商认为边缘正成为一个日益增长的兴趣领域，在这里数据摄入和推理不再必须发生在集中位置或云环境中，从而为网络增加智能和自动化功能提供了多种选择，同时提升了用户体验。

Ash Bhalgat，NVIDIA人工智能网络和安全解决方案生态系统及营销高级总监表示：“随着边缘人工智能推理需求成为焦点，构建一个人工智能就绪的分布式基础设施是电信提供商为客户创造价值的关键机遇。F5的云原生功能，由NVIDIA的蓝宝石-3 DPU加速，为将人工智能更接近用户提供了强大的解决方案，同时为服务提供商提供无与伦比的性能、安全性和效率。我们不仅满足边缘人工智能的需求；我们帮助企业利用人工智能在我们的互联世界中保持竞争优势。”

预计F5 BIG-IP下一代云原生网络功能将在NVIDIA蓝宝石-3 DPU上于2025年6月全面推出。

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