AI 试点区可以引领技术革命
快速阅读: 《美通社 （新闻稿）》消息，2025年3月4日，来自chinadaily.com.cn的报道指出，全球各国正通过建立人工智能试点区，促进技术创新与应用。美国、中国、英国和日本在人工智能研究、商业化和政策方面取得显著成就。然而，挑战依然存在，如可扩展性、可持续性、人才短缺及商业化模式不成熟。各方需加强合作，推动基础研究、人才培养及技术应用，以应对这些挑战。
2025年3月4日，北京/PRNewswire/– 来自 chinadaily.com.cn 的新闻报道：人工智能引发了众多人士所称的科技和产业革命，促使世界各国通过建立人工智能试点区来抓住市场势头，以实现突破性创新。随着生成式人工智能的采用增加，人工智能市场通过包容性增长和颠覆性模式蓬勃发展。在这种情况下，全球合作对于解锁人工智能时代红利至关重要。——马学静/中国日报
美国正在促进研究与产业的协同作用，而中国则在大规模商业化方面处于领先地位，英国正在推进战略整合，日本则在推进其社会5.0计划。这些努力已经取得了显著成就，展示了全球人工智能创新的活力和竞争力。
美国正试图通过在硅谷和波士顿等全球枢纽建立人工智能试点区，实现创新与应用之间的无缝协同效应。超过20个人工智能研究中心，在麻省理工学院和斯坦福大学等机构的领导下，正在促进政府、企业和学术界之间的合作。重点放在自动驾驶、智能医疗和人工智能芯片上，他们正试图实现跨学科突破，加速技术从实验室到市场的转移，并推动人工智能驱动的工业发展。
自2019年启动国家人工智能创新试点区计划以来，中国已将北京、上海、深圳、杭州和成都等主要城市指定为人工智能商业化的领跑者。这些中心正在将研究成果应用于智能制造、医疗保健和自动驾驶汽车。在有针对性的政策、资金和产业聚集的支持下，深思公司（深识公司）的崛起凸显了中国成本效益高的人工智能模型，并为全球人工智能发展提供了独特的蓝图。
日本的社会5.0计划促进了人工智能与传统行业的融合，促进了制造业、医疗保健和智慧城市方面的突破。日本政府推出了《人工智能业务指南》，指导企业在人工智能应用方面的发展，并实施了资金计划、政策激励和国际合作以加速人工智能商业化。通过专注于为老龄化人口提供人工智能解决方案、智能交通和先进制造，日本正在增强人工智能的社会相关性，并加速其在整个产业链中的渗透。
英国政府设立了人工智能委员会和人工智能办公室，并引入了《人工智能路线图》、《国家人工智能战略》和《人工智能监管白皮书》，以及《人工智能机会倡议》。人工智能在金融、制造业、医疗保健和能源领域的应用已成为英国数字经济的重要推动力，巩固了其在人工智能创新方面的长期领导地位。
尽管取得了进展，但人工智能创新试点区面临限制可扩展性和可持续性的挑战。因此，在激烈的全球竞争、基础设施不发达、商业化程度有限和人才缺口的情况下，迫切需要在基础研究方面取得突破。尽管大型人工智能模型、通用人工智能（AGI）和跨模态集成仍处于早期阶段，各国都在竞相发展。美国在芯片开发、计算生态系统和算法创新方面领先，而中国则在大型模型训练方面取得进展。但为了保持长期竞争力，所有主要的人工智能经济体都必须加速高效的培训框架、节能计算和人机协作智能。
美国凭借英伟达的H100芯片和强大的云计算服务占据了主导地位，但高昂的成本限制了采用。中国的深识公司通过优化减少了对大量计算资源的依赖，但该国仍需扩大智能计算中心和自主供应链。尽管人工智能已经展现出变革潜力，但许多应用程序仍处于商业化的早期阶段，而人工智能的应用仍然主要集中于广告、金融和自动驾驶等高价值领域，其他新兴应用程序缺乏成熟的商业模式。因此，弥合人工智能创新与市场需求之间的鸿沟，创造可扩展、可复制的商业化模式是全球人工智能试点区面临的关键挑战。
人工智能行业的快速增长加剧了全球对人工智能人才的竞争，尤其是那些具备技术和商业头脑的专业人士。美国继续吸引顶尖的人工智能研究人员，而预计到2030年中国将面临约400万的人工智能人才短缺。同样，欧盟和日本也在努力解决人工智能劳动力短缺问题。为了充分发挥人工智能创新试点区的潜力，政府和行业必须共同努力克服现有挑战，促进高质量的人工智能发展。这需要推进基础研究，加强人工智能基础设施，扩大实际应用场景并培养熟练的劳动力。相关部门还应加大对人工智能基础研究的投入，设立专门基金用于开放式研究和突破性创新，并鼓励多种人工智能研究路径。
在这方面，推进原创人工智能算法、大型模型架构和通用人工智能，并建立支持试错实验的研究生态系统以促进持续的技术进步至关重要。稳健的人工智能基础设施对于广泛应用至关重要。建立人工智能开源生态系统将促进算法的复用和创新，同时降低开发成本。改进数据治理框架将确保安全性和法规遵从性，并促进高效的数据利用。
鉴于人工智能的实际价值在于其实际应用，各国应加快人工智能在关键领域的应用，并建立人工智能创新中心和产业孵化中心以加速从研究到商业化的过渡，并创建人工智能知识产权交易平台以简化技术转让并增强全行业的合作。随着持续的人工智能增长依赖于一个健全的人才管道，中国企业可以制定战略性的人工智能人才招聘政策，吸引高素质的专业人士，并扩大将学术界和产业界结合在一起的人工智能培训项目，同时构建跨学科的人工智能教育体系，包括人工智能工程、伦理和商业应用，以帮助建立具有竞争力的人工智能劳动力。
在这个人工智能创新的时代，试点区可以成为变革的引擎。面对基础研究突破不足、计算资源短缺、商业化障碍和人才缺口等挑战，可以通过协调的国际努力来克服。通过发挥各自的优势，中国可以释放人工智能的潜力重塑产业并促进全球技术突破。
作者是四川大学的杰出教授，也是全国政协委员会成员。本文观点不一定代表中国日报的观点。如果您有特定的专业知识或想分享您对我们故事的看法，请将您的文章发送至 [email protected] 和 [email protected]。
来源：chinadaily.com.cn
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