AI 模型有助于检测女性心脏病风险
快速阅读: 《Knowridge 科学报告》消息，一项发表在《柳叶刀数字健康》上的研究表明，新开发的人工智能模型能通过心电图识别心脏病风险较高的女性。该模型分析了18万名患者的数据，其中包括9.8万名女性。研究发现，心电图显示男性特征的女性患心脏病的风险更高。这项技术有望帮助医生更早发现女性心脏病，从而改善治疗效果。
图片来源：Unsplash+一种新的人工智能（AI）模型能够通过简单的心电图（ECG）识别出心脏病风险较高的女性。研究人员相信，这种专为女性患者设计的AI工具可以帮助医生更早地发现心脏问题，从而带来更好的治疗和护理。研究结果发表在《柳叶刀数字健康》杂志上。心电图是一种广泛使用的测试，用于记录心脏的电活动。在这项研究中，科学家们分析了来自18万名患者的超过100万份心电图，其中包括9.8万名女性。他们开发了一种评分系统，将个人的心电图与典型的男性和女性模式进行比较。该系统表明，心电图更接近男性模式的女性——例如具有更强的电信号——通常心脏腔室较大，肌肉量较多。重要的是，这些女性患心脏病、心力衰竭和心脏病发作的风险也比那些心电图符合典型女性模式的女性更高。
心脏病，也称为心血管疾病（CVD），长期以来被认为在男性中更为常见。这种观点可能是由于激素和生活方式因素的差异。因此，无论是医生还是公众，往往低估了女性患心脏病的风险。然而，现实情况有所不同：英国女性死于冠状动脉心脏病（心脏病发作的主要原因）的可能性是死于乳腺癌的两倍。最近的一份医学报告将心血管疾病称为女性的“头号杀手”，并呼吁更好地诊断、治疗，并让女性参与临床试验。
伦敦帝国理工学院的研究员阿伦亚希斯·索博士主导了这项研究。他解释说，女性心脏病比以前认为的要复杂得多。“我们在分析心电图时经常按性别分组，但这并不能考虑到个体差异。AI帮助我们更准确地理解女性心脏健康，这可能改善心脏病高风险女性的护理。”
高级心脏病专家吴松医生指出一个关键发现：一些被AI模型标记的女性面临的风险甚至高于普通男性。如果这种工具得到广泛应用，它可以帮助减少心脏病治疗中的性别差异，并提高女性的生存率。
研究团队还开发了一种基于AI的心电图风险预测模型，名为AIRE。该工具估计患者发展或恶化心脏病的可能性。AIRE在NHS医院的临床试验计划于2025年底开始，以测试其在实际环境中的效果。
英国心脏基金会的索尼娅·巴巴-纳拉扬博士强调了这项研究的重要性。“当女性报告心脏症状时，由于心脏病主要影响男性的误解，她们常常被误诊或忽视。即使确诊，她们接受适当治疗的可能性也较低。AI可以帮助更早地识别高风险女性，但改善护理需要整个医疗保健系统的改变。”
这项研究展示了AI在缩小心脏病护理性别差距方面的潜力。虽然基于AI的心电图筛查是一个有希望的进步，但专家强调，为了挽救生命，还需要更好地提高对女性心脏病的认识、诊断和治疗。研究结果可以在《柳叶刀数字健康》期刊上查阅。版权所有 © 2025 知识岭科学报道。保留所有权利。
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