研究人员比较了猪医学中的 AI 和人类评估者

快速阅读: 据《科学日报》称，在最近的研究中，罗伯特·瓦莱里斯-查辛博士带领的团队评估了一种人工智能检测猪肺病变的能力，这些病变可能是肺炎致病细菌的标志。尽管该人工智能尚未达到兽医评估员的准确度，但表现出了与人类相似的行为。研究还显示，专家评估员之间存在一致性差异，而人工智能则展现了完美的评分一致性，显示出在提高检测效率和准确性方面的潜力。

在最近发表的一项研究中，由德州农工大学兽医学院和生物医学科学院兽医病理学系的助理教授罗伯特·瓦莱里斯-查辛博士领导的团队评估了一种人工智能检测猪肺病变的能力，这些病变可能是肺炎致病细菌的标志。研究团队发现，尽管这种人工智能尚未达到兽医评估员的准确程度，但它表现出的行为与人类非常相似。特别是在欧洲的食品动物生产中，疫苗生产商通常会派遣兽医到加工厂监测其疫苗的效果，例如那些预防呼吸道疾病的疫苗。“兽医评估员在食品生产过程中提供了重要的技术支持，”瓦莱里斯-查辛说。“但需要经过专业培训的人员才能检测出细菌性肺炎的肺。我们其中一个目标是测试人工智能的准确性，看看它是否能提高这一过程的效率和准确性。”

他们另外两个目标包括测量专家评估员之间的一致性，并将其与人工智能进行比较，了解研究中的某些条件可能与实际情况不同，在现实生活中，现场的兽医可以通过触摸肺部来辅助诊断肺炎。“兽医评估员在食品生产过程中提供了重要的技术支持，”瓦莱里斯-查辛说。“但需要经过专业培训的人员才能检测出细菌性肺炎的肺。我们其中一个目标是测试人工智能的准确性，看看它是否能提高这一过程的效率和准确性。”

“在我们的研究中，我们要求我们的专家评估数百张图像，但我们重复了一些图像，看看专家们是否会每次对同一图像给出相同的评分，”瓦莱里斯-查辛说。“我们了解到，每位人类评估员都非常一致——评估员间有时会出现分歧，但同一评估员再次评估相同图像时，评分结果很可能会保持一致。

“令人兴奋的是，人工智能也展现出了完美的一致性，尽管有多个人员参与了其训练，”他说。“这家人工智能背后的公司希望开发一种能够模仿人类评估员评分方式的人工智能，而在这方面，人工智能的表现非常有潜力。”

(以上内容均由Ai生成)