瞻博网络旨在通过 AI 原生网络简化复杂性
快速阅读: 据《硅角度》称，AI原生网络通过自动化网络操作，提高了效率和性能。Juniper Networks的首席网络策略师尼尔·麦克雷表示，AI驱动的网络自动化能够优化网络性能和资源利用率，减少人为错误，缩短故障定位时间，同时降低成本。他强调，AI在网络即服务模式中发挥关键作用，有助于增强可持续性。
AI原生网络正在革新企业和服务提供商管理其基础设施的方式，通过自动化复杂的网络操作，使他们能够优先考虑核心业务目标。将人工智能集成到网络管理中有望简化流程、提高效率并减少中断。例如，据Juniper Networks Inc.首席网络策略师尼尔·麦克雷（Neil McRae）（如图所示）称，AI原生网络的进步突显了优化网络性能和资源利用率的潜力。Juniper的尼尔·麦克雷与theCUBE讨论了AI驱动的网络自动化、运营效率以及网络现代化的未来。“[网络性能优化]允许我们的客户专注于他们的业务，而不是专注于运行网络或处理网络问题。我们的AI代理马维斯（Marvis）为他们处理所有网络事务，”麦克雷说。
麦克雷在MWC25期间与theCUBE的戴夫·韦拉特（Dave Vellante）和萨凡纳·彼得森（Savannah Peterson）进行了交谈，在theCUBE的独家广播中。他们讨论了AI驱动的网络自动化、运营效率以及网络现代化的未来。“AI原生网络代表了网络技术的重大飞跃，使网络能够动态适应和优化流量，”麦克雷表示。网络日益复杂，而AI能够分析海量数据，从而确定最优路由路径。
“数据模型包含了所有的路由信息。虽然这些信息现在就在网络中，但通常被服务提供商隐藏起来，”麦克雷说。“我们让这些数据公开，并允许路由协议根据用户体验或能效选择最佳路径。尝试手动完成这一点在有数千名开发者参与的网络中是不可能的；这就是AI真正发挥作用的地方，使我们能够造福服务提供商。”
自动化网络维护是AI原生网络的另一大优势。据麦克雷所说，这种自动化确保了常规维护和配置的准确性，减少了人为错误。“大多数网络问题都发生在操作员忘记某些步骤时，毕竟人都会犯错，”他说。“AI解决了这个问题，并自动完成初始配置、设置和策略等所有必要的网络运行工作。”
AI不仅用于路由，还广泛应用于各种运营任务，推动了网络现代化。在软件定义广域网环境中，AI能迅速识别并解决网络问题，减少停机时间及业务中断，据麦克雷所述。“我从客户那里了解到的一个主要好处是，”‘我们能在几秒内定位问题，’”他说。“过去，这可能需要数小时。你可能需要与多个供应商或多个服务代理商协调，而且有多位利益相关者。他们只想知道是什么问题以及何时修复。使用马维斯（Marvis）和帕龙（Paragon），我们的AI工具能精准定位问题，显著减轻服务提供商的日常运营压力，同时还能降低因断电导致的服务级别赔偿费用。”
网络现代化涉及多方面的措施，包括AI驱动的运营效率、货币化、安全、可持续性和自动化。据麦克雷所说，服务提供商越来越多地采用网络即服务模式，以便为客户构建按需网络。“没有这些支柱中的任何一个，你都无法实现这些目标，”他说，并补充道，AI对于实现这些目标至关重要，特别是在增强可持续性方面。“通过我们的WAN启用AI和一些其他工具，我们不仅能减少能源消耗，还能实际显示出来。”
以下是完整视频采访，这是SiliconANGLE和theCUBE关于MWC25的报道的一部分：
（* 披露：Juniper Networks Inc.赞助了thisCUBE的这一部分。Juniper及其任何赞助商均不对theCUBE或SiliconANGLE上的内容拥有编辑控制权。）
