DeepSeek 激发了人类的“深度探索” – AI 的社会化

快速阅读: 《中国国际电视台》消息，随着人工智能的发展，我们将面临新的社会化过程。适应这一时代需要积极拥抱人工智能，并学会遵循其规则。人工智能可通过定制化问题列表促进个人成长。然而，社会化不应仅限于虚拟平台，还应注重现实世界的互动与体验。此外，人工智能自身也需要融入社会，开发者需考虑社会文化因素，企业与科学家也应关注社会伦理等问题。

编者按：随着深度求索开源的人工智能模型发布，降低了人工智能开发的进入门槛和成本。可以预见，人工智能在人类社会中的作用将继续扩大，不仅影响劳动力市场，还将更深入地融入我们的日常生活中。随着一年一度的两会召开，CGTN科技板块聚焦人工智能相关的关键问题，并推出“深度求索激发人类‘深度求索’”系列报道。该系列文章由华南理工大学公共政策研究院助理研究员李明玲撰写，探讨了一些关键问题，包括如何确保技术进步在促进公平、正义和人类福祉的同时，不削弱人类的价值。本文仅代表作者观点，不一定反映CGTN立场。

社会化是指个体通过学习和内化社会规范、价值观、角色期望、行为模式和文化知识，逐渐适应社会生活，成为社会完全成员的过程。自互联网诞生以来，网络空间已成为家庭、学校和工作场所之外的社会化新领域，伴随个人生命的各个阶段。特别是移动互联网重塑了生活方式和互动模式。互联网创造了一个与现实世界不同的虚拟空间，在这个空间中，不仅是年轻人受到网络社会和文化的影响，中老年人也可以通过短视频和其他在线应用进行再社会化。同时，在网络空间中，人们也必须承担不同的社会角色并遵守社会和文化规范。此外，许多过去局限于物理世界的互动现在转移到了线上平台并同步进行。因此，互联网社会化已成为当今人们无法回避的重要成长环节。

那么，在人工智能时代，我们是否会经历一个全新的社会化过程，就像我们在互联网时代所经历的那样？这个问题可以分解为两个问题：人们应该如何适应人工智能时代？人工智能如何促进社会化？对于第一个问题，答案是明确的：要适应以人工智能为主导的社会，必须积极拥抱和利用人工智能，学会理解人工智能世界的新规则，并增强个人主动性，就像我们第一次接触互联网时所做的那样。

至于第二个问题，以大型语言模型（LLM）为例，这不仅仅是学习如何向人工智能提问，还包括机构帮助为不同年龄段的人群创建定制的问题列表。例如，年轻人可以被鼓励使用人工智能探索如何应对失败、如何改善与父母的关系或如何避免陷入自卑感等话题。这种方法将引导他们进行自我反思和个人成长。

在移动互联网时代，人类社会见证了人们越来越忽视社交互动，变得更为自我中心，似乎对他人依赖减少。随着人工智能技术的兴起，如人工智能教师、人工智能玩伴和人工智能伴侣，人类在人工智能时代是否会变得更加个体化和原子化？香港中文大学（深圳）教授郑永年在腾讯研究院的一次采访中提到，阿伦特讨论过中央集权下的原子化现象，统治者通过隔离人民来维持控制和统治。人类天生具有沟通和社会化的欲望。然而，越来越多的人开始对直接互动感到幻灭，转而通过人工智能驱动的社交媒体进行交流。

在人工智能时代讨论社会化是否已经不合时宜。那么，在这个时代探索社会化有何意义？在我看来，技术并不是为了让我们远离彼此，而是帮助我们专注于真正重要的事情，促进更有意义的社会化。人工智能时代的社会化不应仅限于人工智能平台，还应延伸到人工智能无法复制的现实世界方面。因此，我们还需更加重视实践、经验世界以及互动的细微体验。

此外，除了人的社会化——我称之为“AI助力社会化”——人工智能本身也必须经历自己的社会化，我称之为“AI的社会化”。只有当人工智能的进步更加融入社会，才能更好地服务于人类。一方面，开发者应该考虑人工智能的社会维度，主动将社会文化融入人工智能系统，并为人工智能提供关于社会世界的知识，而不仅仅依赖数学或科学知识。另一方面，企业不应仅仅关注利润，工程科学家也不应只专注于完成任务。他们还必须借鉴人文和社会科学家的智慧，反思诸如社会伦理、权力控制、不平等等现实问题。

(以上内容均由Ai生成)