研究人员惊讶地发现，受教育程度较低的地区采用 AI 写作工具的速度更快

快速阅读: 据《Ars Technica》称，斯坦福大学、华盛顿大学和埃默里大学的研究团队发布了题为“大型语言模型辅助写作在社会中的广泛采用”的研究，探讨了AI写作的流行程度。虽然AI检测工具在单个文档层面不够可靠，但研究通过分析大量数据发现了一些模式，表明AI语言模型对文本的影响。研究估计了ChatGPT发布前后的人口层面AI辅助内容比例，但强调实际AI使用率可能更高，因为难以检测经过大量修改或复杂化的AI生成内容。

斯坦福大学、华盛顿大学和埃默里大学的研究人员领导了这项研究，题为“大型语言模型辅助写作在社会中的广泛采用”，最初于二月中旬发布在arXiv预印本服务器上。李伟新和张耀辉是主要作者，合作者包括米海·科德雷努、王佳宇、曹汉成和詹姆斯·邹。检测AI的总体使用情况我们之前已经报道过，AI写作检测服务并不可靠，这项研究也未能推翻这一结论。在单个文档层面上，不能信任AI检测器。但在分析数百万份文档的整体数据时，可以发现一些表明AI语言模型对文本产生影响的特征模式。研究人员根据之前发布的一项工作中提出的统计框架，开发了一种方法，该工作分析了ChatGPT发布前后词频和语言模式的变化。通过对大量ChatGPT发布前后的文本进行比较，他们估计了人口层面的AI辅助内容比例。假设LLM倾向于选择某些与普通人类写作略有不同的词汇、句型和语言模式。为了验证他们的方法，研究人员创建了包含已知AI内容百分比（从0%到25%）的测试集，并发现他们的方法预测这些百分比的误差率低于3.3%。这种统计验证增强了他们对人口层面估计的信心。尽管研究人员特别指出他们的估计可能代表的是AI使用的最低水平，但重要的是要理解实际的AI参与度可能显著更高。由于难以检测经过大量修改或日益复杂的AI生成内容，研究人员表示，他们报告的采用率可能严重低估了生成式AI的实际使用水平。

(以上内容均由Ai生成)