开源矢量数据库 Qdrant 扩展了企业云 AI 功能

快速阅读: 据《硅角度》最新报道，Qdrant，一款高性能开源向量数据库，在其云服务中新增了企业级安全和管理工具。这些更新包括简化集群管理、基于云的角色权限控制、细粒度API密钥控制、高级监控和自动化云API。Qdrant的向量数据库支持复杂的人工智能应用，如语义搜索和推荐系统，这些更新将提高管理效率并降低成本。

高性能的开源向量数据库Qdrant在其云服务中新增了企业级安全和管理工具，使公司能够部署和扩展人工智能应用。随着今日的宣布，由该公司管理的基于云的向量数据库Qdrant Cloud增加了集群简化管理、基于云的角色权限控制、数据库应用程序编程接口密钥以实现细粒度控制、高级监控和可观察性更新以及云API自动化。向量数据库技术对于扩展人工智能部署至关重要，因为它是人工智能模型和应用程序的数据和知识存储，其中数据被保存为向量形式，这对现代人工智能至关重要。这使得语义搜索、推荐系统和图像识别的生成和扩展成为可能，在这些领域，概念之间的关系可以根据其含义来表示。这些数据库能够生成能够根据用户意图执行操作的聊天机器人和人工智能代理。它们本质上提供了“记忆”和理解能力，使人工智能超越简单的基于关键词的交互方式，进行复杂的、情境感知的操作对话。

Qdrant的联合创始人兼首席执行官安德烈·扎亚尔尼告诉SiliconANGLE：“人工智能代理依赖于实时、高维向量搜索来检索相关信息，从而在动态环境中实现复杂、多步骤的决策。”“Qdrant的向量数据库为多模态数据检索和高吞吐量向量处理提供了基础，支持自适应学习工作流程。这使代理能够处理多样化的输入，完善其知识，并在大规模运行时高效工作。”

新的云API允许用户通过编程方式使用云配置来管理集群、认证和部署，并实现部署的自动化扩展，从而简化了管理。该系统还让云架构工程师能够使用Terraform等基础设施即代码工具更轻松地重新创建版本控制的部署。Qdrant表示，这些更新将节省云运营团队设置和拆除人工智能部署的时间和成本。通过云角色权限控制、计费和混合部署，现在可以实现对集群的细粒度身份验证和权限控制。数据库API密钥可用于为每个集群和每个集合提供访问权限，每把密钥的读取或读写权限受限。该公司表示，这种细粒度的访问将为企业应用的安全性和不同角色之间的控制提供企业级功能，使人工智能代理的工作更加灵活。

单点登录现在可通过包括Okta、Google Workspace、Azure AD（Entra ID）和PingFederate在内的多个提供商，或者通过Security Assertion Markup Language连接另一个第三方身份验证提供商。新增了与基于OpenMetrics的数据监控格式集成的实时监控功能，允许工程师和运营团队轻松跟踪查询性能、延迟、请求数量、处理器使用率、内存使用率和磁盘空间的遥测数据。该公司表示，它与DataDog、Grafana以及许多其他监控工具兼容。

图片：SiliconAngle/Microsoft Designer

来自SiliconANGLE联合创始人约翰·弗里尔的一条消息：

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