人工智能彻底改变青光眼护理：专家级筛查系统

快速阅读: 据《科学日报》称，青光眼是全球不可逆失明的主要原因之一，早期检测至关重要。东北大学的研究团队开发了AI-GS，一种便携式的青光眼检测方法，具有高准确性和可解释性。AI-GS在眼底图像测试中表现优异，可提供快速诊断，有望改善青光眼筛查，特别是在资源匮乏地区。

青光眼是日本乃至全球不可逆失明的主要原因。早期检测至关重要，因为这种疾病在悄无声息中缓慢地缩小患者的周边视野。这意味着患者往往在病情严重到需要看医生时，才会意识到视力受损，此时已造成广泛的、不可逆的损害。因此，由于眼科医生的有限可用性和大规模筛查的挑战，尤其是在资源匮乏的地区，许多病例仍未被诊断。“这就是我们开发了一种新的快速便携式检测方法的原因。该方法分析了多种青光眼的关键指标，综合分析结果，以前所未有的精确度确定疾病的存在，”中泽彻教授（东北大学）解释道。AI-GS是由中泽教授和医学研究生院的帕尔曼德·沙玛副教授领导的研究团队开发的。AI-GS网络在一个包含八千张眼底图像的数据集中进行了测试，这些图像是眼睛后部（青光眼损伤发生的地方）。该系统实现了百分之九十五特异性的百分之九十三点五二敏感度——这一水平与专家眼科医生相当。与传统的AI模型不同，该系统在检测早期阶段的青光眼方面表现出色，即使在眼底异常细微且难以识别的情况下也是如此。AI驱动医疗领域的一个主要挑战是其缺乏可解释性——所谓的“黑箱”问题，即不清楚AI是如何得出结论的。AI-GS通过为每个诊断特征提供数值，帮助眼科医生理解并验证其决策过程，从而解决了这个问题。这种透明度增强了信任，并促进了其在临床实践中的无缝集成。简化实际应用的关键在于其小巧的体积。AI-GS网络仅有110兆字节，专为便携性和效率而设计。它所需的计算能力最小，并能在不到一秒钟的时间内提供诊断结果。“AI-GS将专家级的青光眼筛查带入您的口袋，补充了专业医生的评估，”帕尔曼德·沙玛副教授（东北大学）说，“因其便携性，可以在各种公共场所使用。您可以在火车站甚至偏远地区进行筛查，这些地方通常很难接触到眼科医生。”“这项AI技术填补了青光眼检测的关键空白，通过使专家级别的诊断适用于服务不足的社区，”中泽教授评论道，“通过实现大规模的早期检测，我们有可能防止全世界数百万人失明。”凭借其高准确性、AI解释能力和轻量级设计，AI-GS网络代表了AI驱动的眼科学的重大突破，将青光眼筛查从医院带入日常生活。该系统的广泛应用可能会彻底改变青光眼护理，确保没有患者因无法接触专家而未能得到及时诊断。

(以上内容均由Ai生成)