MeitY 秘书 S Krishnan 表示，任何监管迹象都可能抑制 AI 创新

快速阅读: 《印度时报》消息，克里希南表示，印度政府在人工智能领域采取谨慎态度，更注重创新而非监管。政府已收到67份建设本土人工智能模型的提案，并将在一个月内由全球专家小组评估。此外，印度下周将提供15,000个GPU，并发布了120个用于人工智能训练的数据集。克里希南强调，基础模型能在大量数据集上训练，执行广泛功能。

克里希南周六表示，信息技术部（电子和信息技术部）非常谨慎地推迟了在人工智能领域立法和监管的要求，因为任何监管的暗示或威胁都可能抑制当前的创新。“我们更少关注试图监管人工智能，而是更多关注将其作为创新的力量来应用，”他在印度理工学院马德拉斯分校举办的IInvenTiv活动期间接受《印度时报》采访时说。1月30日，政府邀请初创企业、研究人员和企业家提交建设本土人工智能模型的建议，与DeepSeek R1模型的发布同步进行。

克里希南表示，政府收到了67份建设基础人工智能模型的提案，其中20份是大型多模态模型，约40份是专注于特定领域的语言模型。这些提案将由全球人工智能专家组成的小组进行评估，预计该过程将在一个月内完成。他提到，一些研究者表示，这些模型中的一些可以在几个月内开发出来。“针对特定领域的语言模型成本较低，但可以为这些特定领域带来更多的成果，”他说。

克里希南认为，人工智能是一个促进经济发展的机遇，并指出全球的监管方式正从安全转向行动和创新。他表示，印度的人工智能项目将在下周提供15,000个图形处理单元（GPU），政府已经确定了500个用于人工智能训练的数据集，其中120个即将准备好并在未来几周内发布。此前，在活动中，克里希南表示，关于是否要建立本土基础人工智能模型的辩论，已经推迟了印度人工智能任务下建立这些模型的努力，尽管内阁在去年三月已批准。

他说，有人争论印度不需要浪费时间和金钱在这方面，而应更关注应用层面。克里希南表示，“基础模型是在大量数据集上训练的，能够执行广泛的功能。”他提到，特别是DeepSeek突破性的低成本模型的快速发展时说：“历史是在数小时或数天内创造的，而不是数周内。”“恰好在DeepSeek公布后不久，我们发起了建立基础模型的申请，得到了巨大的响应，”他说。

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