安卡拉博览会讨论人工智能在工程、卫生领域的应用

快速阅读: 据《每日沙巴》称，在土耳其安卡拉举办的展览会上，AI技术在工程、国防和医疗等领域应用成为焦点。学者、工程师和专家们探讨了AI的积极和消极影响。土耳其航空航天工业公司展示了自主研发的AI集成项目，如第六代战斗机。AI技术在工程、农业和医疗中的应用也被强调，尽管存在一些潜在问题，如伦理问题和偏见数据。安卡拉大学校长感谢所有参与者。

在土耳其首都安卡拉近期举办的一次展览会上，人工智能（AI）技术在工程、国防和医疗等不同领域的应用被广泛讨论。由安卡拉大学组织的为期两天的活动旨在促进学术界、工业界和公共机构在AI领域的合作。在跨学科人工智能项目展的第二天，学者、工程师、医疗专业人员和IT专家讨论了AI在工程和医疗领域带来的积极和消极影响。土耳其航空航天工业公司（TAI）的技术开发专家坦耶尔·查克马克解释说，国防行业的转型始于2004年。她表示，由于安全问题，国家间的技术转让存在限制，强调发展和使用本土技术的重要性，而不是依赖外部供应。“阿塔伊直升机和阿尔泰战斗坦克是我们自己工程师创新思维的成果，”她说，并补充道，土耳其已经开始研发将与AI集成的第六代战斗机。TAI的技术开发专家卡安·阿塔拉伊表示，AI是土耳其最大航空航天制造商的首要议程之一。他说，他们旨在减少依赖有人驾驶飞行的任务，因为基于AI的程序能够检测敌方空域中的威胁，甚至决定使用多少弹药。在售后服务方面，他提到，专注于AI的维护和使用数字孪生进行模拟帮助他们增加了利润和可持续性。数据的准确性和可持续性MAN土耳其公司的技术订单管理专家图巴·索耶表示，数据的准确性和可持续性在取得成果方面起着非常重要的作用。MAN是一家总部位于慕尼黑的制造和工程公司，主要产品为商用车和柴油发动机。她说，他们根据特殊要求为政府官员和足球队生产不同的车辆。“时间宝贵，我们努力将手动工作转化为自动化，”她说。AI和数据工程专家阿卜杜勒拉希姆·托克塔什举例说明了AI技术如何在工程中使用。他说，大众集团旗下的布加迪设计了汽车制动系统，特斯拉通过利用AI优势将故障率降低了30%。软件工程专家穆拉特·卡拉库什强调了AI在测试代码和提高生产力方面的积极作用。“AI使软件开发过程更加高效，在更短的时间和成本下减少开支，”他说，同时警告了基于偏见的数据和创造性思维技能下降的问题。地质科学专家巴哈德·阿克图格表示，机器人可以执行医生、律师和飞行员等熟练工作。他说，未来将会有专门针对特定问题领域的系统。农田效率农业和环境科学专家卡内尔·科奇解释说，农业用地正在缩减，从事农业的人口老龄化。他表示，AI将提高剩余农田的效率，使用高科技机器人、拖拉机和工具来代替人力种植和收获土地。他补充说，他们致力于减少农业投入并最大化产量，例如使用更少的化肥和最低限度的农药，但获得最大的产出。网络安全专家巴拉汗·厄尔登在SecureComputing公司表示，管理数据质量非常重要，控制数据的人也将控制结果。他指出，土耳其有很多没有测试纪律的程序员，他的公司试图通过利用AI技术提高软件工程的质量。电气和电子工程专家穆拉特·埃菲表示，成功感变得人为，导致个人和机构层面的不满。他说，“这会导致认知障碍，”并补充说，如果我们意识到如何实现成功，使用和发展技术将是受益的。医生临床决策支持医生、医疗专业人员、学者、初创企业代表、工程师和IT人员在下午的会议中讨论了AI对医疗行业的影响。胸外科专家艾腾·卡伊表示，她对使用AI技术持“乐观”和“务实”的态度，这些技术可以为医生的临床决策支持过程做出贡献。“AI的一个优点是它不会感到疲劳。它可以日夜不停地工作。它有助于阅读症状，提供早期诊断，”她说，并补充道AI可能会引发严重的伦理问题，比如过度诊断和不负责任的决策。然而，神经外科专家伊汉·多甘表示，他对AI目前的可靠性持相反观点，引用了研究论文和文章。他说，“谁应该对AI报告中的可能错误负责？医生、软件开发者还是医院管理者？人类是这一业务的核心决策者，”他强调不应失去人性的价值。干细胞和再生医学专家海达尔·安基沙表示，AI减少了我们的研究能力并削弱了我们的创新能力，但加快了日常生活。他说：“我们开发了受自然启发的AI技术，考虑到了许多不同的情况。”他解释了他的项目，即通过图扩散网络从自然语音声中早期检测高血压。瑞廷沃健康科技公司的联合创始人图巴·哈克利表示，她的公司在完成一项临床研究后开发了一款基于糖尿病患者的软件。她指出，糖尿病引起的失明在早期阶段是可以预防的。他们将AI整合到系统中以减少医生密度并提高准确性。早期诊断基因组学专家阿尔帕斯兰·科楚贝兹来自瑞芬根生物科技公司，他说他们在基因组研究、开发和生产方面设立了新的标准，参与DNA测序分析，这可以通过早期诊断挽救生命。他指出，罕见疾病可以在七年内诊断出来，而AI可以加速诊断过程并帮助跟踪治疗以确定是否会复发。放射科医生兼克雷尼卡奇AI解决方案公司牙科部门首席执行官易卜拉欣·塞夫基·拜拉克达尔表示，即使数据有限，AI的视觉评估和创伤检测的发展也比刚毕业的医生更为成功。然而，他说AI可以作为医生的第二双眼睛和助手。Sisoft医疗信息系统软件开发员梅赫梅特·奥特巴鲁恩表示，一名放射科医生在40年内处理25万张图像，但AI可以在短时间内提供相应的诊断。他表示感谢AI在医疗领域出版物的增加，并表示当文章转化为产品时会更有成效。在闭幕致辞中，安卡拉大学校长努内瓦尔感谢每一位参与者为两天的活动所作出的贡献。

(以上内容均由Ai生成)