公共视角下的网络犯罪：纵向分析

快速阅读: 据《Nature.com》最新报道，当前研究基于Reddit平台的数据提取，但应结合其他社交媒体平台进行补充验证，以涵盖更广泛的情感和用户特征。未来研究可探讨积极及中立情感与响应的关系，并深入分析网络安全和个人责任。Gemini的零样本文本分类技术虽有进展，但仍需改进预定义情感类别的局限性，以提高对多样化情感的识别能力。

当前研究依赖于单一社交媒体平台Reddit进行数据提取。尽管从社交媒体平台提取数据的研究并不少见（Vespa等人，2022年），但应使用其他在线平台对本研究的发现进行补充验证。其他平台可能提供关于网络犯罪的独特视角，因为每个平台都有其独特的结构、人口统计和用户互动模式，这些因素可能影响情感和话语。通过纳入更广泛的社交媒体来源，未来的研究可以验证本研究的观察结果，从而增强研究结果的普适性。这也可以解决特定平台用户的抽样问题。例如，根据皮尤报告（Barthel等人，2016年），Reddit用户中男性比例高于女性，并且更倾向于代表年轻而非年长的群体。

此外，虽然我们因为负面情绪表达的负面影响，专门筛选了具有负面情感评分的帖子，但未来的研究可以探讨更广泛的情感范围，包括积极和中立的帖子与情感回应之间的关系。未来的研究还应探讨如何将情感转化为行动。许多人认为政府或公司应该负责提供网络安全保护（de Bruijn和Janssen，2017年）。虽然这是部分正确的，但个人也需要正确认识自己在保护自身免受网络安全威胁中的作用。未来的研究应深入探讨新兴威胁，比如与数字化转型相关的威胁（Achuthan等人，2023年；Guembe等人，2022年；P. Wang等人，2021年）。

Gemini通过提示实现的零样本文本分类能力为情感分析带来了重大进展。然而，必须承认这种方法的一些局限性。一个显著的局限性在于依赖提示中的预定义情感类别。虽然这些类别涵盖了广泛的情感，但未来的研究可以探索动态调整提示的方法，以进一步完善和扩展情感类别，从而提高模型对多样化情感状态的敏感度。

(以上内容均由Ai生成)