AI 基础设施，全球 AI 霸权的关键

快速阅读: 据《印度教徒》称，美国推出新的联邦人工智能基础设施政策，旨在保持技术领先地位。其他国家如印度、中国和欧盟也纷纷制定相应策略。印度需利用自身人才优势，采取合作方式发展人工智能基础设施，同时注重可持续性和能源利用。这不仅是技术竞赛，也是对全球合作的考验。

（注：文中英文已翻译为中文）

美国通过其新的联邦人工智能基础设施政策，做出了大胆的举动。表面上看，这是在美国联邦土地上建立人工智能数据中心的国内倡议，实际上是一个经过深思熟虑的战略，旨在保持其在这个领域的技术领先地位。其他国家也制定了自己的人工智能基础设施战略来应对这场竞争。印度面临资源限制。因此，印度面临的挑战在于制定一种不需要美国或中国雄厚财力支持的策略。人工智能可以被视为类似于杰弗里·丁在他的通用目的技术（GPT）扩散理论中描述的一般目的技术（GPT）。它对不同行业有深远影响，需要包括技能基础设施在内的全面基础设施才能蓬勃发展和扩散。科技民族主义美国政策的核心目标是国家安全和人工智能领导地位。这不仅仅是建设数据中心的问题，而是要在国内建设足够的基础设施，确保该领域研究和开发能够无障碍进行。如果能控制人工智能技术栈中的计算或资源层，这将有助于加强美国作为全球人工智能守门人的地位。但这是否提出了关于未来互联世界中技术合作的重要问题？这将传统的市场力量和比较优势的概念抛到一边，这些本应推动全球资源配置。这些问题是否会被国家安全关切所取代？答案并不简单。科技民族主义将继续存在，一个国家的价值取决于其技术实力。美国已经对向中国出口高端人工智能芯片实施了限制。这突显了人工智能基础设施发展的地缘政治层面。世界将看到很多这种以自给自足和技术领导为名的竞争行为。各国最好进行全面的成本效益分析，以便能够协调国家利益与全球伙伴关系。中国也在大力投资国内人工智能芯片制造和政府支持的人工智能研究。华为和中芯国际等公司正致力于开发本土替代英伟达的人工智能芯片，确保中国不完全依赖西方技术。这很大程度上是由美国发动的技术和贸易战引发的创新不安全感驱动的。此外，中国也在积极扩展其数据中心网络，将其人工智能计算与“一带一路”倡议下的更广泛的数字基础设施主导权相结合。这些都是实现人工智能霸权的不同模式。与美国利用公私合作伙伴关系不同，中国的模式是国家驱动的，通过大量补贴和政策支持确保快速发展。有人认为这两种模式都属于扭曲市场的干预。欧盟也非常重视人工智能基础设施，但重点在于伦理、监管和可持续性。他们一直在投资主权云基础设施，减少对外国跨国公司的依赖。此外，欧盟还积极推广开源人工智能模型。目的是保持人工智能开发的透明性和可访问性，使小型企业和研究人员受益。环境问题美国也尝试过这种做法。考虑一下这项政策的环保立场。承诺使用清洁能源为下一代数据中心供电。这并不是传统基础设施发展的方式。然而，特朗普政府在气候问题上的表现并不理想。它退出了巴黎协定等不负责任的行为。因此，这项政策的环保立场在未来可能会发生变化，需要谨慎对待。最近的研究表明，运行人工智能基础设施所需的能源消耗很可能会呈指数级增长。像DeepSeek模型这样展示了大量效率改进的创新确实带来了很多希望，但这可能并非完全如此。然而，谨慎起见，还是应该考虑可持续性的方案。美国政策还明确涉及社区利益和工人福利。承认技术进步不应忽视更广泛的社会利益。如果这种方法能够在硅谷之外创建新的技术中心，可能会有助于更公平地在全国范围内分享人工智能革命带来的好处。然而，特朗普政府最近撤销了一项先前的行政命令，该命令要求人工智能开发者向美国政府披露安全测试结果。创新与安全监管之间的平衡难以实现。印度必须做什么对于印度这样的国家，这些不同的方法提供了宝贵的经验。通过租赁联邦土地来利用政府土地进行人工智能基础设施开发的公私合作伙伴模式可能特别相关，而不是政府采购GPU。印度无法在财力上与美国或中国匹敌。它需要采取战略性、针对性和协作的方法来发展人工智能基础设施，发挥自身优势。印度最大的优势之一是其庞大的人工智能和软件开发人才库。印度尚未拥有强大的人工智能硬件产业。然而，它已经是云计算服务和软件工程的主要中心。全球人工智能公司在印度的存在，加上塔塔咨询服务公司和Infosys等国内巨头对人工智能的投资，可以提供可利用的基础。然而，为了实现这一潜力，印度需要发展必要的计算基础设施，以支持大规模的人工智能创新。主要挑战之一是印度缺乏高端人工智能芯片和大规模计算能力。印度可以与美国和欧洲公司合作，在印度建立联合人工智能计算中心。这有助于印度参与全球人工智能经济，而不需要投入数十亿美元建立半导体工厂。另一个重要因素是印度的能源约束。人工智能数据中心需要大量的电力。印度在其经济发展水平上必须在扩大工业增长的能源获取和将电力用于人工智能计算之间做出艰难选择。一个可行的前进路径是将人工智能数据中心与可再生能源项目整合起来，平衡两者的需求，创造可持续的人工智能增长模式。鉴于印度的资源限制，印度应优先考虑几个结合计算能力、人才和行业合作的关键人工智能中心，而不是试图在全国范围内推广。政府的印度人工智能使命已经认识到国家人工智能超级计算资源的需求。但这一倡议需要通过更强的激励措施来吸引私营部门参与。创建专门针对人工智能的自由贸易区，放宽人工智能芯片进口和软件出口的监管，也有助于将印度定位为具有竞争力的人工智能中心。人工智能基础设施是全球人工智能霸权竞赛的关键因素。发挥自身优势。承认约束。合作才能参与其中。

阿林德姆·戈斯瓦米是班加罗尔塔克沙希拉研究所高科技地缘政治项目的科研人员

发布日期 – 2025年3月1日下午2:00

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