让您的企业为代理 AI 革命做好准备的 4 种方法

快速阅读: 《ZDNet》消息，ZDNET专家建议，代理型人工智能将在未来几年内重塑商业工作流程，但实现这一转型需克服诸多挑战。IT领导者应寻找适用案例、创造探索空间、建立合作伙伴关系并准备好应对失败。例如，弗朗西斯·克里克研究所正测试Meta的Llama 3模型以辅助文献综合；微软和海德酒店也在探索相关技术的应用。

ZDNET 专家建议 代理型人工智能将在本十年余下的时间里重塑商业工作流程。咨询公司埃森哲建议，到 2030 年，代理而非人类将成为企业数字系统的主要使用者。高达 93% 的 IT 领导者打算在未来两年内引入 AI 代理。然而，尽管围绕代理型 AI 有很多炒作，但业务领导者告诉 ZDNET，通往代理转型的道路并不平坦，必须克服许多挑战。此外：25% 的企业在使用 AI 的情况下将在 2025 年前部署 AI 代理。以下是您的企业为 AI 代理做好准备的四种方式。

1. 寻找优秀用例
弗朗西斯·克里克研究所的首席信息官詹姆斯·弗莱明表示，他的组织正在测试代理并尝试 Meta 的 Llama 3 模型。“我们正在查看各种数据集，看看是否可以从这项技术中获得任何实用价值，”他说，暗示代理可以帮助文献综合。“全球发表的研究数量令人震惊。保持领先于你的领域是一项全职工作。将过去 25 篇学科论文综合成易于理解和有信息量的内容意味着代理通常能很好地完成这项工作。”

弗莱明说，用例至关重要。使用代理进行日程规划和生命科学研究之间有很大的区别。人类必须保持在循环中。“这并不是说这项技术没有好处，”他说，“只是在研究周期中特别使用代理——而不是在它可以替代人类思维和创造力的阶段。”

2. 创造探索空间
微软全球项目执行总监卡丽·乔丹表示，代理和机器人是令人兴奋的新技术。“让它们相互交流，并同时完成多项任务，这可能是强大的。”她说。

乔丹向 ZDNET 解释了微软的销售提案团队如何作为卓越中心（CoE）的一部分探索 Copilot Studio 技术。“他们变得好奇了，”她说。“代理仍然相对较新，所以我们正在找出利用这项技术的最佳方法。但是潜力很大。我认为这将是一个改变游戏规则的因素。”

3. 建立合作伙伴关系
海德酒店数据分析副总裁雷蒙德·博伊尔表示，他的组织对新兴技术如代理采取了一种经过验证的方法：让业务部门决定如何利用创新。“我们通过与业务伙伴合作，并从他们的角度审视这些变革来考虑这些转型。”他说。

“我们不会向业务引入变化，而是与业务一起引入变化，并共同解决他们认为财务、数字、忠诚度和销售方面最重要的挑战。”博伊尔告诉 ZDNET，海德酒店让其业务领导者思考技术驱动的变化在其组织中的运作方式。代理最终可能会被使用，但只有在合作伙伴关系发现合适的机遇后。

“代理正成为生成式 AI 和机器学习在商业应用中的重要部分。旅行中代理的使用将是非常有趣的。我认为这项技术肯定会成为其中的一部分。”他说，“对于海德酒店来说，过程将是找到正确的技术——我们将与我们的业务领导者和技术团队紧密合作来实现这一点。然后我们将提供 AI 服务以推动业务的这些转变。”

4. 准备好失败
布里斯托大学的首席数字和信息官基思·伍利看到了代理带来的潜在好处。然而，他表示这些优势将在长期内显现。“我们正在研究代理型 AI，但我们还没有实施。”他说。“我们作为管理团队会问问题，比如‘我们应该使用代理型 AI 进行招生吗？有什么优势？’”

伍利告诉 ZDNET，他可以想象一种情况，在这种情况下，AI 和自动化可以帮助评估和通知全球申请者其申请的状态。“对我们来说，成本和运营效率的提升可能是巨大的。此外，这些工具对我们的学生群体，尤其是新生和研究生，可能是有效的。”他说，“那会很好，因为我们可以让机器人随时更新学生关于申请状态的信息。这种方法将使他们从一开始就感到更受参与。”

尽管多语言能力可能帮助大学处理国际申请，但伍利表示，在代理成为行政流程的一部分之前，需要管理许多挑战。“任何代理都需要正确附带的学习模型，否则会有偏见的风险。我问高级经理，‘你们愿意接受多少失败？’因为如果我们做出错误决定，你将面临负面报道。”他说，“我们现在面临的部分挑战是回到我们的大学执行董事会和信托董事会，说‘如果你认为 AI 在我们的组织中有位置，你想把这项技术放在哪里？’因为有些事情会让你与众不同，而有些则不会。”

(以上内容均由Ai生成)