本周来自 Web 的精彩技术故事（至 3 月 1 日）

快速阅读: 据《奇点枢纽》称，人工智能公司Anthropic推出新款AI模型Claude 3.7，可生成传统输出或可控数量的“推理”，以解决复杂问题。此外，亚马逊利用量子技术提高信息稳定性，谷歌的Taara项目则用光速传输数据。特斯拉支持的Last Energy计划在德克萨斯州建设30座微型核反应堆，以向数据中心供电。

人工智能公司Anthropic推出全球首个“混合推理”AI模型

由OpenAI前员工创立的人工智能公司Anthropic推出了首款能够生成传统输出或可控数量的“推理”以解决更复杂问题的AI模型。Anthropic表示，这款名为Claude 3.7的新混合模型将使用户和开发者更容易应对需要直觉式输出和逐步思考相结合的问题。

Figure机器人将于2025年在家庭中开始Alpha测试其人形机器人

Figure计划比预期更早将其人形机器人带入家庭。首席执行官布雷特·阿德科克周四确认，这家位于湾区的机器人初创公司将从2025年下半年开始在其家庭环境中进行Figure 02机器人的Alpha测试。该高管表示，这一加速时间表是该公司所谓的通用型视觉-语言-行动（VLA）模型Helix的结果。

新AI文本扩散模型通过从噪声中提取词汇打破速度壁垒

Mercury Coder Mini在HumanEval上得分为88.0%，在MBPP上得分为77.1%，与GPT-4o Mini相当，而据报道其每秒处理1,109个标记，相比之下GPT-4o Mini为每秒59个标记。这相当于比GPT-4o Mini快约19倍，同时在编码基准测试中的性能相似。

亚马逊使用量子“猫态”并进行错误校正

该系统结合了两种不同类型的量子比特硬件以提高它们所保持的量子信息的稳定性。理念是，一种量子比特对错误具有抵抗力，而第二种可以用于实施捕捉发生错误的纠错码。

OpenAI有史以来最大的AI模型迎来褒贬不一的评价

结论已出：OpenAI最新且最具能力的传统AI模型GPT-4.5庞大、昂贵且缓慢，在输入方面成本是GPT-4o的30倍，在输出方面成本是15倍。新模型似乎证明了长期以来关于无监督学习LLM训练收益递减的传言是正确的，并且多年来被引用的所谓“规模法则”可能已经达到了自然极限。

谷歌的Taara希望引领一个由光驱动的新互联网时代

Taara的“光桥”——大约有一个交通灯那么大——是地面上的。正如X公司的“登月项目负责人”Astro Teller所说，“只要这两个箱子能彼此看到，你就能获得每秒20千兆位的速度，相当于光纤电缆，而无需挖掘光纤电缆。”

下一代核能创业公司计划在德克萨斯州的数据中心建造30座反应堆

由埃隆·马斯克关联的风险投资基金支持的下一代核能创业公司Last Energy表示，计划在德克萨斯州的一个地点建设30座微型反应堆，以向全州的数据中心供电。该项目声称可提供约600兆瓦的电力，将是该公司迄今为止最大的项目，并有助于在美国开发商业管道。

致力于构建科学素养AI的物理学家

像AlphaFold这样的专用系统可以生成革命性准确度的科学预测，但研究人员仍然缺乏适用于通用科学研究的“基础模型”。这些模型将更像是一种科学准确版本的ChatGPT，灵活地生成跨多个研究领域的模拟和预测。

Vinod Khosla：随着市场进入“贪婪”周期，大多数AI投资将亏损

早期OpenAI投资者Vinod Khosla警告说，大多数人工智能投资将亏损，尤其是在更多投资者涌入市场并资助更多初创企业时。但他表示，一些公司将成长为价值数百亿甚至数万亿美元的企业，并弥补失败者的损失。

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从缓步动物身上借来的蛋白质可能给我们带来辐射防护盔甲

这种奇怪可爱且坚韧的缓步动物，或许掌握了让癌症治疗变得更加“耐受”的关键。这是因为一组研究人员刚刚发现证据，表明这些微小生物产生的蛋白质可以保护我们的健康细胞免受放射治疗的摧残。

世界上最小的乐高积木出现了 它真的是微观级别的

这个积木是一个由英国艺术家大卫·A·林登创作的微观雕塑。它是由标准的红色方形乐高制成的，除了尺寸仅为0.02517毫米乘以0.02184毫米（大约相当于一个白细胞的大小）外，看起来就像一个普通的乐高积木。

Anthropic最新的旗舰AI可能并不昂贵

假设Claude 3.7 Sonnet确实只花费了数千万美元进行训练，不包括相关费用，这是一个迹象，表明发布最先进模型的成本正在变得相对便宜。Anthropic首席执行官达里奥·阿莫迪在最近的一篇文章中透露，Claude 3.5 Sonnet的前身在2024年秋季同样花费了几千万美元进行训练。

朝鲜如何策划史上最大规模的15亿美元加密货币盗窃案

“Bybit黑客攻击事件打破了长期以来关于加密安全性的假设，”Check Point安全公司的迪克拉·巴尔达、罗曼·兹亚金和奥德·奥德诺努周日写道。“无论你的智能合约逻辑或多重签名保护有多强，人类因素仍然是最薄弱的环节。”

在月球上建数据中心是不是疯了？

在月球上建数据中心的想法自然引出了一个问题：为什么？Lonestar首席执行官克里斯托弗·斯托特表示，是为了保护敏感数据免受地球上的危害。“数据中心，对吧？它们就像是现代的大教堂。我们正在建造这些设施，它们运行着我们的整个文明。这非常棒，但你意识到连接它们的网络越来越脆弱。”

(以上内容均由Ai生成)