DeepSeek：开源的决定性 AI 时刻

快速阅读: 据《雅加达邮报》称，开源的人工智能模型DeepSeek-R1证明了优化后的模型能在性能上媲美专有大型语言模型，且成本更低。在亚太地区，尤其是印度尼西亚，企业更倾向于使用开源技术来部署人工智能解决方案。这不仅降低了成本，还促进了合作与创新。然而，开源人工智能也面临数据治理、合规性和安全性的挑战。总体而言，开源人工智能有望促进技术进步和经济增长，同时确保合规性和可持续性。

作者是IBM印尼公司的总裁兼董事。

开源的DeepSeek-R1人工智能推理模型的成功证明了，经过优化并使用定制数据训练的开源模型在性能上可以与专有的大型语言模型（LLM）相媲美。不再需要数十亿美元和成千上万的最新芯片来训练高性能的人工智能模型，因为DeepSeek-R1以显著更低的计算成本和支持基础设施进行了训练，并且是免费提供的。这为印度尼西亚带来了许多机遇。开源是人工智能的发展方向，因为它通过利用组织和个人的集体智慧激发整个生态系统的创新。它扩展了对关键人工智能系统组件的访问，包括数据集、代码和模型参数等。由于方法、技能和资源的多样性，真正具有变革性的创新被释放出来，促进了人工智能价值链上的合作，使利益相关者能够相互学习和建立专业知识，最终降低成本。

到目前为止，亚太地区的许多国家在全球范围内率先将企业人工智能解决方案部署到其业务运营中。对于该地区的商业而言，开源是拥抱人工智能解决方案的首选途径，正如最新的《人工智能投资回报率研究》所示。在印度尼西亚，90%的受访企业报告称，已经部署的人工智能解决方案和平台中有至少75%是开源的。在印度，这个数字为96%，而韩国和新加坡分别报告了83%和81%，相比之下，西方经济体如美国（77%）、英国（76%）和加拿大（75%）则较低。

此外，印度（71%）、印度尼西亚（57%）和韩国（49%）报告计划在2025年使用更多的开源技术来优化其人工智能实施项目，再次领先于西方国家的同行，如美国（41%）、英国（38%）、法国（41%）和加拿大（41%）。这证实了亚太地区在企业人工智能开源应用中的领先地位。开源运动表明，人工智能创新不再由少数倡导封闭、专有人工智能的公司所控制。这一转折点预计将加速进一步的发展，使各种规模的企业都能实际应用和获得人工智能的便利性。

历史表明，开源社区能够加速负责任的人工智能创新，同时确保科学严谨性、信任、安全、多样性和经济竞争力。然而，人工智能开发的透明度各不相同。虽然开源人工智能促进了开放性，但并非所有模型都公开其训练数据。一些模型对其训练来源保持不透明，这对考虑大规模部署人工智能的企业来说，透明度和治理是关键考虑因素。尽管开源人工智能具有显著优势，但也存在关于数据治理、合规性和安全风险的新担忧。例如，不同地区开发的人工智能模型可能受制于不同的监管要求和数据共享义务。这些地缘政治和合规性考虑对跨国部署人工智能的企业至关重要。

另一个关键考虑因素是多模型和混合人工智能策略。开源人工智能并不意味着选择一个模型而不是另一个，而是利用针对不同用例优化的各种模型。能够在云端、本地或混合环境中集成开源人工智能与专有解决方案的能力使企业能够在保障安全和合规的同时提高效率。

最后，诸如专家混合（MoE）等架构创新正在推动人工智能模型训练和部署的新效率。MoE在减少计算开销的同时保持高性能，在企业人工智能应用中提供了高达30倍的推理成本优势。人工智能是我们这个时代最具变革性的技术之一。它有可能帮助人类应对世界面临的最紧迫挑战。然而，只有当人工智能的发展被民主化而非仅由少数人掌控时，其真正的潜力才能被释放。开源人工智能将确保印度尼西亚乃至世界各地的个人、企业和政府能够享受到其带来的好处和机会，带来新的技术进步和经济增长浪潮，同时保持合规性、安全性和长期可持续性。

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作者是IBM印尼公司的总裁兼董事。

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