第一份国际 AI 安全报告：行动呼吁

快速阅读: 据《信息安全嗡嗡声》称，通用人工智能的例子包括语言模型，如通义千问等。它已发展到第四代。开发和部署通用人工智能模型涉及六个阶段：数据收集与预处理、预训练、微调、系统集成、部署及部署后监控。这一流程确保模型在实际应用中充分发挥潜力并持续改进。

通用人工智能的例子包括语言模型，如通义千问等。它已经发展到第四代。目前，开发和部署一个通用人工智能模型的过程有六个不同的阶段：1. 数据收集和预处理：收集并清洗原始数据，进行标注和标准化，然后转化为模型可以学习的格式。2. 预训练：尽管计算密集，但至关重要。模型从大量数据中学习，获得对语言、概念或图像的广泛理解。3. 精调：在较小且针对特定任务的数据集上进一步训练预训练的机器学习模型，通过反馈和数据进一步优化人工智能系统。4. 系统集成：将人工智能模型与其他组件（如用户界面、过滤器和机制）结合。5. 部署：投入实际使用。6. 部署后监控：收集反馈，监测性能，以解决出现的问题并提升性能。

这样的过程确保了通用人工智能模型能够在实际应用中发挥其最大的潜力，并不断改进和优化。

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