如何在 AI 时代保护您的隐私

快速阅读: 据《BusinessDay NG》称，人工智能的发展带来了显著的网络安全风险，如数据泄露、隐私侵犯等。用户在使用AI平台时应避免输入敏感信息，审查隐私政策，并选择有强隐私措施的工具。企业需制定AI治理政策，确保数据安全。通过主动防护，可减少AI相关的网络安全威胁。

人工智能（AI）已经革新了我们与技术互动的方式，提供了自动化、增强的决策能力和个性化体验。然而，随着AI系统越来越多地融入日常生活，它们也带来了显著的网络安全风险。许多用户在使用AI平台时不知情地暴露了敏感的个人或商业数据，导致潜在的数据泄露、未经授权的AI训练和隐私侵犯。随着AI技术的不断发展，理解这些风险并采取主动措施保护数据至关重要。最大的担忧之一是无意中收集和保留用户数据。许多用户将商业机密策略、财务细节或个人标识符输入AI系统，面临数据被分析并可能纳入未来AI模型的风险。例如，2023年三星员工在调试和总结内部文件时无意中通过ChatGPT泄露了敏感公司信息。他们的数据被AI平台存储，引发了对公司安全和数据保护的重大关注。另一个主要风险来自AI模型从用户交互中学习。许多AI系统基于公开可用和用户提交的数据进行训练，这使得机密信息有可能成为AI知识库的一部分。如果用户无意中提供专有或敏感数据，其他人可能通过巧妙的提示提取类似信息。例如，OpenAI早期的AI模型生成了受版权保护材料和专有文档的摘录，揭示了在未经验证的用户输入上进行AI训练的危险。这一问题引发了伦理和法律方面的担忧，尤其是在处理敏感知识产权、医疗记录或金融数据的行业。由于AI公司存储了大量用户生成的数据，AI相关的网络安全面临重大数据泄露风险。黑客可以提取敏感的用户查询、私人对话或保密的商业洞察。2021年，一次大规模数据泄露曝光了数百万用户的对话，突显了AI相关隐私侵犯的风险。阅读更多：如何防范AI数据泄露AI与非洲劳动力：重写未来AI生成的图像是否应受到法律保护？——第一部分尼日利亚在撒哈拉以南非洲地区引领AI融资——报告关于AI透明度和问责制的伦理担忧正在增加，许多公司未能披露他们如何利用用户数据进行训练。这种缺乏透明度为用户创造了不确定性，并可能导致AI生成内容中的偏见和不准确，尤其是在处理法律案件或医疗建议等敏感话题时。AI相关的隐私侵犯是一个重要问题，正如2019年苹果公司的丑闻中承包商听取了Siri录音中的私人对话，谷歌的“夜莺项目”丑闻中他们未经同意访问了患者记录，以及2023年ChatGPT数据泄露事件中用户对话历史被曝光，突显了AI相关隐私侵犯的风险。为了减少使用AI时的数据暴露风险，个人和组织必须采取主动措施保护信息。首先也是最重要的是避免在AI平台上输入敏感或保密数据。用户在与AI系统互动时应避免输入密码、财务详情、专有商业策略或个人身份信息。相反，AI应仅用于一般查询、头脑风暴或不涉及关键数据的研究。理解和审查AI平台的隐私政策也至关重要。在使用AI服务之前，用户应核实平台是否保留用户数据、用于训练或与第三方共享。一些AI提供商允许用户选择不保留数据，应尽可能启用此选项以降低数据泄露风险。此外，选择具有强大隐私措施的AI工具，如本地部署AI解决方案或自托管模型，可以更好地控制数据安全。实施AI治理政策对于企业保护公司信息至关重要。员工应接受数据风险和安全使用AI的指导培训。在AI互动前加密和匿名化数据可以增强安全性。隐私保护AI技术，如联邦学习或差分隐私，能够在不暴露原始数据的情况下提升AI模型。AI带来了巨大的机遇，但也伴随着重要的网络安全挑战。没有适当的防护措施，用户可能会将个人信息、财务数据或公司数据暴露给可能存储、分析或无意泄露这些信息的AI平台。通过理解这些风险并采取主动措施，如避免输入敏感数据、审查隐私政策并实施严格的安保协议，个人和组织可以保护自己免受AI相关的网络安全威胁。分享加入BusinessDay的WhatsApp频道，保持最新

(以上内容均由Ai生成)