全球学者齐聚香港参加香港浸会大学首届国际跨学科研究峰会

快速阅读: 据《MediaOutReach（新闻稿）》称，香港浸会大学举办首届国际跨学科研究峰会，聚焦数据解析、人工智能、健康和药物发现等领域。来自全球的学者分享了人工智能、生物医学和脑成像技术在疾病治疗中的最新进展。此次峰会促进了国际合作，展示了跨学科研究的重要性和潜力。

香港 – 媒体新报- 2025年2月28日 – 香港浸会大学（香港浸大）举办的首届国际跨学科研究峰会（国际跨学科研究峰会）汇聚了来自香港及世界各地的顶尖学者、研究人员和创新者，以促进合作并应对紧迫的全球挑战，特别是在数据解析与人工智能（人工智能）、健康和药物发现等领域。香港浸大举办了其首届国际跨学科研究峰会（国际跨学科研究峰会），汇集了来自香港浸大及其他香港高校的国际学者、学术专家、教授和研究人员。

在全球健康挑战前所未有的世界里，香港浸大首届国际跨学科研究峰会展示了数据解析与人工智能（人工智能）以及健康和药物发现之间的跨学科合作如何能够革新并加速多种疾病新且更有效的治疗方法的发展。该大学专注于四个跨学科领域——创意媒体与实践、健康与药物发现、分析与人工智能、人文与文化，这对于促进创新至关重要。

峰会的主题演讲嘉宾包括澳大利亚国立表型中心主任、默多克大学的杰里米·尼科森教授；中国科学院医学生化荣誉教授；伦敦帝国理工学院生物化学名誉教授。作为世界上首屈一指的冠状病毒专家之一，尼科森讨论了“分子表型方法在人群健康和疾病诊断中的应用”。他揭示了如何使用人工智能和高级数据分析来分析基因和生活方式，强调研究人类对未来科学的相关性需要考虑基因、环境、政治、资金和人际互动等复杂相互作用，这些最终影响科学向临床医学的转化。

托马斯·埃弗思教授带领的研究团队正在研发不具依赖性的止痛化合物，以替代阿片类药物。在题为“天然产物研究中的人工智能与网络生物医学”的演讲中，埃弗思强调了人工智能和系统生物学在天然产物研究中的变革性作用，解释说像手动移液这样的任务，由几代博士生完成，现在可以由机器人自动化。此外，人工智能能优化实验设计，为研究中的深度学习和人工智能应用创造重大机遇。

同样，加拿大皇后大学医学系、神经科学研究中心和计算机科学学院的加文·温斯顿教授正在利用人工智能和机器学习革新脑成像技术，用于神经疾病的诊断和治疗。在他的题为“跨学科神经影像中的机器学习”的演讲中，他强调了诸如深度学习等先进技术如何使MRI和CT扫描的分析更加高效和精确，从而最终改善结果。值得注意的是，他目前的研究重点是利用机器人技术和神经影像技术来理解和解决癫痫患者的认知障碍问题，展示出对改善患者护理的承诺。

香港浸大脑启发智能科技研究院院长兼数据科学学院院长冯建峰教授就“从多组学数据到脑疾病、数字孪生大脑和脑启发人工智能”这一主题发表了演讲。冯的一项研究发现，血液生物标志物可以在阿尔茨海默病诊断前15年预测痴呆的风险。他强调，人工智能和机器学习正在改变医疗保健领域，从理解疾病的基础到开发个性化药物。

峰会的小组讨论进一步突显了跨学科方法在疾病治疗中的影响力。顶尖专家深入探讨了关键议题，丰富了关于天然产品和中医药的观点，围绕将大数据转化为可操作理解的挑战和前进方向。主要议题包括整合人工智能能力和领域知识，以进行基于数据的模型解释，解决在临床应用中使用医生标记数据进行人工智能训练的悖论，管理基于原理的建模中的多尺度参数校准和验证，以及通过战略性粗粒度平衡计算成本与生物可预测性。

这些会议产生了大量新的观点，并强调了科学在应对社会健康挑战中的不可或缺的作用。香港浸大跨学科研究副主任潘约翰教授表示，国际跨学科研究峰会营造了一个分享知识和共同工作的充满活力的氛围。学者们聚集在一起，表达了对峰会期间建立的关系预期将带来的开创性研究成果的热情。

作为大学2018-2028年机构战略计划的重点之一，香港浸大旨在成为亚洲领先的、以研究为导向的博雅大学。该大学不断加强其能力和实力，以生产世界级的研究，旨在对社会产生重大影响。

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