XMAR：航运业是否准备好通过 AI 和数据驱动的决策来发展？

快速阅读: 《海事行政官》消息，尽管航运业仍依赖于传统的沟通方式，人工智能和数据驱动的决策正在推动变革。人工智能不仅有助于减少燃油消耗和优化速度，还能提高船舶的可用时间和预防故障。然而，技术的采纳受到心态和数据管理的阻碍。只有少数公司意识到人工智能的价值，而更多的公司需要转变观念并改进数据管理。采用人工智能的公司将获得竞争优势，从而实现更高效的决策。

航运业准备好了吗？人工智能和数据驱动决策能否引领变革？
发布日期：2025年2月26日 14:59
作者：XMAR

在其他行业早已拥抱数字化转型多年后，航运业依然依赖电子邮件、电话和直觉。但人工智能和数据驱动的决策正在开始挑战现状，迫使公司重新思考其运营方式。一些船东和运营商视人工智能为一个时髦词汇。另一些人则视其为一种生存威胁。现实是，人工智能既不是魔法，也不是就业杀手。它是一种工具，可以最终为一个建立在关系和直觉而非数据基础上的行业带来逻辑、透明度和效率。

问题：基于本能而非智能的决策

航运业从未成为数据驱动型行业。租船经理、燃油采购经理和船队运营商每天做出数百万美元的决策，通常没有实时数据或历史基准。例如，一位燃油采购经理可能根据几条WhatsApp报价购买燃料，通过头脑中的比较而不是结构化的系统进行比较。运营商可能会根据个人经验调整船舶速度，而不是预测分析。租船人可能会根据经纪人的关系强度选择一个合同，而不是硬市场数据。这些决定未必是坏的决定，而是人们在现有信息下能做出的最佳决定。但这正是问题所在。太多关键决策仍然基于不完整、过时或有偏见的信息。

人工智能已经证明了自己的价值

人工智能并不是什么未来概念，它已经在航运业中证明了其价值。一些最具前瞻性的公司正在使用人工智能驱动的航线模型来减少燃油消耗、优化速度并避免拥堵。其他人则应用机器学习来检测船舶性能异常，防止其演变成昂贵的故障。以预测性维护为例。通过对发动机性能和历史故障模式的分析，人工智能可以在问题出现之前告诉船东某个部件何时可能失效。这不是假设。例如，马士基已使用人工智能来减少非计划维护并提高船舶可用时间。另一个明确的应用案例是人工智能在租船中的应用。如今，一个人类经纪人或租船人只能访问人工智能可以在几秒内处理的数据的一部分。人工智能工具可以扫描成千上万的过去合同、市场情况和船舶位置，标记出可能在手动搜索中被忽略的最优交易。

为什么采用缓慢

如果人工智能如此有效，为什么不是每家航运公司都在使用它？最大的障碍不是技术，而是心态。许多决策者持怀疑态度，将人工智能视为一个黑箱而不是可靠的工具。其他人不想改变多年来一直对他们有效的系统。然后是数据问题。人工智能的表现仅取决于训练所用的数据，而太多航运公司仍然依赖于碎片化、不一致甚至完全不准确的数据。Splash247在2022年的一项调查显示，68%的航运高管认为其内部数据管理为“差”或“非常差”。没有干净、结构化的数据，人工智能无法提供可靠见解。也有抵制，因为人工智能威胁到一直以来的做法。一个依赖直觉做决策的租船人不愿承认机器能做得更好。一个依赖个人关系的燃油交易商也不希望价格透明度侵蚀其利润空间。

接受人工智能的公司将获胜

尽管存在抵制，人工智能的采用不是是否的问题，而是何时的问题。现在接受人工智能的公司将获得竞争优势，降低成本，提高效率，并做出更明智的决策。航运业中人工智能采用的最佳案例并不是取代人类，而是赋予他们权力。人工智能并不消除对经验丰富的操作员或交易员的需求，而是给他们更好的工具来做出更好的决策。最聪明的公司不是问“人工智能会取代我的团队吗？”而是问“我的团队如何利用人工智能变得更高效？”随着法规趋严、利润缩水和竞争加剧，采用数据驱动决策的公司将超越依赖传统方法的公司。人工智能不是为了取代人，而是为了取代低效。唯一的问题是该行业是否准备好接受它。

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