SimonMed Imaging 使用 AI 大幅改进全身 MRI
快速阅读: 据《医疗保健 IT 新闻》最新报道，在西蒙医学影像中心，引入人工智能（AI）旨在提升全身MRI的准确性和效率。AI通过自动化图像处理、减少噪声和提高分辨率，缩短扫描时间，增强图像质量。这不仅加快诊断流程，减少人为错误，还能改善患者体验。AI辅助的图像重建和数据分析使医疗机构能更快速、准确地检测细微异常，提高诊断质量，确保患者获得更好的护理。
在西蒙医学影像中心，全身MRI的主要挑战是如何实现准确性和效率。
传统上，全身MRI完全依赖放射科医生解读大量的成像数据——通常包括数千张图像——这既耗时又容易出错。由于需要手动解读结果，影像和筛查中心面临着延迟提供及时结果的问题。“另一个关键挑战是潜在的人为错误，尤其是在识别可能成为疾病早期迹象的细微异常方面，”西蒙医学影像中心首席创新官肖恩·拉吉博士说。“放射科医生有时可能会忽略扫描中的微小异常——这些小细节如果被忽视，可能会演变成严重的健康问题，并可能延误关键诊断。
此外，传统的全身MRI扫描时间较长，这不仅影响患者的舒适度，还限制了影像中心的吞吐量和成像质量，”他继续说道。“没有人工智能，诊断工作流程会遇到效率低下的问题，这些问题可能会影响早期检测、患者预后以及整体医疗服务。
为了应对这些挑战，西蒙医学影像中心计划引入人工智能，旨在根本性地提升先进医疗成像的准确性、速度和性能。“我们预计人工智能将带来变革，旨在革新成像数据的处理和分析方式，”拉吉解释道。“我们认识到人工智能可以通过自动化图像增强、减少噪声和提高分辨率来解决关键挑战。
人工智能算法经过大量成像数据集训练，以检测细微模式、突出异常并为放射科医生提供额外的精确层，”他继续说道。“这项技术旨在减少读片的变异性，确保不会遗漏小但重要的发现。拉吉补充说，这种技术应用于西蒙医学影像中心可以确保重要发现更早被标记，从而实现更快的干预，改善患者预后。“我们的患者将不再面临延迟结果的焦虑或模糊扫描的不确定性，”他说。“相反，他们将受益于一个优先考虑精度、速度和可靠性的系统。
此外，基于人工智能的图像重建技术可以显著缩短扫描时间而不影响质量——直接改善患者体验并增加扫描仪的吞吐量，”他继续说道。“这一整合使人工智能不仅成为一种增强工具，而且成为现代全身MRI的重要工具。
影像提供商在MRI过程的多个阶段利用人工智能——从图像采集、处理到解读——优化所有MRI设备的效率和诊断精度。“基于人工智能的成像协议允许我们从欠采样数据中重建高分辨率图像，显著缩短扫描时间同时保持甚至提高图像质量，”拉吉说。“这意味着患者在扫描仪中的时间更少，提高了舒适度、整体可及性和甚至图像质量。
基于人工智能的图像重建通过减少噪声、纠正运动伪影和锐化精细解剖细节来增强扫描清晰度，”他继续说道。“这确保放射科医生能够使用最高质量的图像进行工作。人工智能辅助软件实时分析MRI数据，突出潜在异常并协助放射科医生识别可能原本微妙或容易被忽略的发现。拉吉指出，这里的关键优势在于人工智能并不取代放射科医生——而是增强放射科医生快速准确诊断的能力。该技术已完全集成到西蒙医学影像中心的PACS和报告平台中，简化了放射科医生的工作流程。
“通过结合最先进的MRI技术和人工智能，我们创造了更加精确、高效且患者友好的全身成像体验，”拉吉表示。
在全身MRI扫描中使用人工智能为医疗机构带来了显著成果。首先，它显著缩短了扫描时间，有时快达30-50%，使过程更快捷且更舒适，同时增加了扫描仪可用性，使得机构能够增加对社区的扫描访问和可用性。“这一改进是通过基于人工智能的图像重建实现的，它使高分辨率成像的数据返回时间更短，”拉吉报告说。
其次，诊断准确性得到提高，尤其是在检测细微异常如小肿瘤和微血管问题方面。“人工智能算法通过识别模式并突出显示放射科医生感兴趣区域来增强图像分析，减少误诊的可能性并改善患者预后，”他继续说道。“这些结果强调了我们战略性实施人工智能不仅是效率工具，而且是改善医疗质量和患者护理的关键资产。
对于采用人工智能进行全身MRI的医疗机构来说，优先考虑患者意味着确保技术直接提升他们的护理质量，”拉吉建议。“首先实施那些能减少扫描时间的AI解决方案，这可以使过程对患者来说不那么紧张和更舒适，特别是那些在长时间程序中感到焦虑或不适的患者。
更快的扫描也意味着更短的等待时间，提高患者输出并减少医疗延误，”他补充道。“此外，应将人工智能视为一种补充而非替代放射科医生的工具。最成功的实施是利用人工智能提高诊断准确性，同时保持放射科医生在决策中的核心地位。
最后，持续的质量保证、质量控制和改进是必不可少的，”他建议道。“医疗成像领域的人工智能正在迅速发展，持续投资于最新进展并拥抱人工智能将确保组织保持前沿地位，并最佳定位组织提供尖端、以患者为中心的护理，”他总结道。
(以上内容均由Ai生成)
